Amazing Workflow To Generate Stunning Images!
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モデル説明
このワークフローに多くの時間を費やし、素晴らしいかつ安定した画像を生成できるようにしました。完成させ、さまざまなバリエーションを含めています。あなたが私をサポートしてくれると嬉しいです。Buy Me A Coffeeをご利用ください。 わたしはコーヒーをたくさん飲むので、とても助かります 😂☕
生成プロセスは左から右へ進みます：
最初にLoraスタックがあり、複数のLoraを追加するために使用できます。
同じ目的の複数のノードを排除するために、Efficient Loaderを追加しました。すべてが一つに統合されています。
これらはすべて最初のKSamplerに接続され、画像を生成します。
次に、2番目のKSamplerに接続され、HiResFixに繋がってアップスケーリングと歪みの修正を行います。
その後、Ultimate SD Upscalerに接続されますが、アップスケーリングは低め（x1.25）に設定して、元の画像に忠実に保ちます。
このプロセスを3つのUltimate SD Upscalerで繰り返します。なぜなら、x2のような大きな値を使うと画像が大きく変化・歪んでしまうためです。
次に、最後のUltimate SD UpscalerがFace Detailerに接続され、全身／人物全体の修正を行います。
次に、顔の修正用に2番目のFace Detailerに接続されます。
最後に、手の修正用に3番目のFace Detailerに接続されます。
2番目のKSamplerの画像出力をImage Contrast Adaptive Sharpening（画像シャープネス）に接続し、その出力をUltimate SD Upscalerの画像入力に接続することもできます。アップロードした画像にも同様の処理が可能です。ただし、注意！ 画像シャープネス処理を行うと、画像が絵画のように見えるようになります。
🔥重要な注意点!!🔥
Control Netを使用する場合：
Efficient Loaderの下にControl Netの処理が記載されています。動画もご確認ください。
使用方法は、Efficient LoaderのConditioning +をApply Control NetのPositive Inputに、Conditioning -をNegative Inputに接続するだけです。その後、Apply Control NetのPositiveとNegativeの出力を最初のKSamplerに接続します。
つまり、PositiveとNegativeはApply Control Netを通して接続されます。これで完了です。
エクストラ：Image Gradeを使用する場合：
Latent BlendのLatent Outputを最初のKSamplerのLatent Image Inputに接続するだけです。
ただし、その効果を確認するには、最初のKSamplerのDenoiseを0.80、0.85、または0.90に下げてください。
エクストラ：Image Controlを使用する場合：
VAE EncodeのLatent Outputを最初のKSamplerのLatent Image Inputに接続するだけです。
ただし、その効果を確認するには、最初のKSamplerのDenoiseを0.80、0.85、または0.90に下げてください。
Ultimate SD Upscalerで画像が壊れた場合：
HiResFixの結果は気に入ったが、Ultimate SD Upscalerで歪んでしまった場合は、以下のように試してみてください：
1- HiResFixの結果画像（2番目のプレビュー）をダウンロードします。
2- KSamplerの上にあるLoad Imageにその画像をアップロードします。
3- 2つのKSamplerとHiResFixをバイパスします。
4- Load Imageの画像出力をUltimate SD Upscalerの画像入力に接続します。
説明文に混乱しないでください。これらは、私が自分とあなたのために、各パーツの役割を明確にするために記したものです。
HiResFixには8x NMKD Superscaleではなく4x Ultra Sharpを使用してください。なぜなら、8xは画像を急激に大きくしすぎてしまうためです。ただし、Ultimate SD Upscalerには8x NMKD Superscaleを使っても問題なく、意図しないほど画像が大きくなることもありません。この意図しないサイズ増加はHiResFixでのみ発生します。
1つのUltimate SD Upscalerにx2を適用すると画像が歪んでしまう問題を、3つの異なるUltimate SD Upscalerを使用することで解決しました。
最初のFace Detailerは全身を修正し、アップスケーリング中に発生するエラーを修正します。Person/Body Face Detailerは生成画像の顔も修正します。
手の修正用Face Detailerより前に顔用Face Detailerを配置したのは、手の修正が時々混乱を招くためです。その結果、顔用の美しい修正が台無しになるのを防ぎます。
オーホー、ついに終わり？😮💨😴
どうかよろしくお願いします、
🎔 𝕊𝕌ℙℙ𝕆ℝ𝕋 𝕄𝔼 🎔
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