cascade_lab

■我使用包含40万张图片的数据集训练了Dora。

此版本专为Cascade 3.6B设计。

■**训练数据（52.58 KB）：**其中还包括一份README文件，内含我的推理流程、OneTrainer训练设置及使用建议。浏览这些内容将帮助你更深入地理解Cascade。

■此Dora主要设计用于Cascade 3.6B基础模型，但我认为它也可用于他人微调过的模型。

■该Dora在多种分辨率下进行了训练：768、1024、1280和1536像素。

因此，它支持非常灵活的推理。在我的工作流中，它能够生成3200×4800像素的图像。

■实现这一高分辨率得益于ClownsharkBatwing开发的扩展、模型和工作流。他是Cascade的忠实探索者，若非他的贡献，我无法完成此次训练。借此机会，我要向他表达由衷的感谢。

当然，此Dora也可在不使用任何扩展的情况下，配合标准的Cascade工作流使用。但我个人更偏好ClownsharkBatwing的方法，因其更为直观。

■除此之外，还有许多其他人为Cascade做出了贡献。正是由于他们的努力，我才能持续进行推理与训练的探索。我衷心感谢所有分享他们在Cascade潜力探索中出色成果的人，例如sote、R35ON4NCE、ultrapixel、resonance_lite_r1等。

■该Dora是基于Danbooru标签训练的。

在推理时，我推荐使用tipo进行自动标签生成，因为它通常能产生稳定且高质量的结果。

尽管训练中包含了角色标签，但并未重点强调。因此，请将其理解为：可能生成一些流行角色，但无法保证。

**精简模型 bf16（6.2 GB）：**这是训练过程中间阶段的DoRA备份。
在某些情况下，中间版本可能产生更优结果，欢迎尝试。

**训练数据（52.58 KB）：**推理流程、训练设置及使用建议