Bones : A minimalist ComfyUi workflow core for Civitai

これは、Civitaiに十分なメタデータを保存できるComfyUIにおける最小限のT2Iワークフローです。

なぜこれが重要なのかを説明します。

我々は、125スターのリポジトリgirissのcomfy-image-saverではなく、たった5スターのnkchocoaiのSaveImageWithMetaDataを使用しています。彼らにスターをつけてあげてください。

まず、これはNkchocoのイメージセーバーを使ったT2Iワークフローで、非常にコンパクトです。

これはGirissのワークフローの一部です。

このように、どれほど複雑になっているかお分かりになるでしょう。さらに、特別なチェックポイントローダーが必要であり、それだけではなく、さらに多くのカスタムノードが必要です。しかし、私にとって最も気になるのは、セーバーに渡すデータが、モデルを制御するために使ったものと異なる場合でも、選択できてしまうことです。

これはメタデータを偽装するように設計されているように思えます。実際に使った経験から言いますが、多くの場合、嘘をつく方が真実を伝えるよりも簡単になってしまいます。これは私にとって気になります。

Girissに対して悪意があるわけではありません。彼らは自分たちの強みを活かして、自分たちにとって合理的な実装をしただけだと信じています。5ヶ月間、他の選択肢がなかったので、人気を得たのも無理はありません。ただ、いくつかの問題があり、より良い解決策が登場したことで、新しいノードが相対的に過小評価されているのです。

私は、人々が特定のタスクにノードを選ぶとき、リリース日ではなくスター数だけを見がちだと思っています。私もその一人です。

この情報をCivitAIコミュニティ全体に広めてください。まだGirissのセーバーを使っている人は、Nkchocoのセーバーを試してみてください。私が知らない問題があるかもしれません。しかし、それはまだ更新されており、現在は過小評価されていると信じています。