Centerfold

版本9：应能与大多数采样器兼容。
我通常使用CFG 4-5和30步。
有时小马触发词会有帮助，例如score_9，...

DMD2版本：非常有趣且超快
LCM Karras 或 普通模式
CFG 1.2-1.5，4-8步
你可以使用稍高一点的CFG（如8步或以上）。
高分辨率修复我通常使用4步。

版本4：
从6步开始可与DPM++ SDE配合使用，但9步效果更好（6步稍显柔和），CFG 3-3.5
也可与其他采样器配合使用，但我尚未大力测试。
它们似乎表现不错，即使在较低步数下也能正常工作。

V3是完全重构版本，所有采样器均可使用。我不清楚发生了什么，模型哈希值相同，但我似乎无法复现同样的图片。我不知道是Windows更新还是NVIDIA更新影响了我。

V2专为DPM++ 2M SDE（Karras或指数）设计，其他一些采样器也可能适用。3M SDE和2S似乎效果也不错。
12-16步效果相当好。你可以将CFG推得较高，比如到12，但可能与步数有关。

作为实验，我混合了一些闪电模型和其他模型，以及我的三个LoRA。

我非常喜欢，所以决定分享一下。

DPM++ SDE Karras，从6步开始，CFG 2可用（不确定是否有上限，例如20步时CFG 5也有效）。

这个模型有点“色”，我想我取的名字没错 ;)