エリーゼ・ルタス Elize Lutus (TALES OF XILLIA) XLPony
詳細
ファイルをダウンロード
モデル説明
Lora+、CosineAnnealingLR、PagedAdamW8bitの組み合わせテスト
20エポックで形になったが、Lossがきれいな低下傾向だったため、100エポックまで学習させたLoRA
--lr_scheduler_type "CosineAnnealingLR" --lr_scheduler_args "T_max=900" "eta_min=0e-0" --network_args "loraplus_lr_ratio=16"
途中で、T_maxは学習率が底になるように設定した方が良いことに気づいた。
PagedAdamW8bitは、VRAMに余裕があればAdamW8bitで十分だったとか。
推奨ネガティブ
blurred details,blur,blurred,upscaled image
アップスケールとラマクリーナーで一部ディテールが潰れた画像があるため
Combination Test of Lora+, CosineAnnealingLR, and PagedAdamW8bit
This LoRA model showed promising results after 20 epochs, with a clear downward trend in Loss, so I extended training to 100 epochs.
Parameters:
LR Scheduler Type:
CosineAnnealingLRLR Scheduler Args:
T_max=900,eta_min=0e-0Network Args:
loraplus_lr_ratio=16
Observations
T_max Setting: It's better to set
T_maxto ensure the learning rate reaches its minimum.Optimizer Choice: PagedAdamW8bit was used, but AdamW8bit would have been sufficient if VRAM was available.
Recommended Negative Prompts
Prompts:
blurred details, blur, blurred, upscaled imageReason: Some images had details blurred due to upscaling and using the Lama Cleaner.
余談
スペルはzだ
ロータス・エリーゼという名車があるのでスペルミスでちょっと無駄なことをした




