djz GingerTomCat V21-768 / V21-512-inpainting / V15

• 업데이트 - 2023년 2월 4일: V15 버전 추가

• 업데이트 - 2023년 1월 19일: Johnson이 실험을 진행한 후 이 모델을 제가 이 목록에 포함하도록 넘겨주었습니다:
  djzGingerTomCatV21-512-inpainting
  SD-V21-512-inpainting.yaml 구성 파일을 사용해 주세요 (아래 포함됨)
  잠재 노이즈 마스크 모드 사용을 추천합니다.

이 모델은 DriftJohnson이 제작한 두 개의 GingerTomCat 데이터셋을 결합한 것입니다. 이후 두 가지 텍스트 인버전으로 보강되었습니다;
the KittyPics 임베딩 by stille_willem &
the Point-E 네거티브 임베딩 by Doctor_Diffusion

3x3 격자에 두 임베딩 모두 사용, 2x2 격자에서는 동일한 시드 출력과 몇 가지 추천 업스케일러 설정을 보여줍니다.

쇼케이스 출처: DriftJohnson

"강한 스타일" 모델은 서로 병합하거나 Stable Diffusion 2.1 모델과 함께 사용하는 것을 의도했습니다. 물론 트리거용 단어 없이도 전통적인 모델처럼 사용할 수 있습니다.

저는 0.5(50/50 믹스)로 병합한 후, 프롬프트 가중치를 사용해 아시아틱 톤을 조절하는 것을 권장합니다.

automatic1111을 사용한 병합 모델 프롬프트 예시:

(GingerTomCat:1.2) (yourmodeltoken:0.8)

"djz"와 "V21"을 삭제하면, 모델 내에서 개념을 불러오기 위해 필요한 토큰이 남게 됩니다. 모든 예시는 순수한 토큰만 사용되었으며, 다른 단어는 추가되지 않았습니다. 토큰은 대소문자를 구분하며, 거의 모든 모델에서 파일명과 일치합니다.

다른 값을 사용하여 이 모델들을 서로 병합하는 것도 가능합니다. 모델을 쌍으로 조합한 후, 그 결과물을 다시 병합할 수도 있습니다. 이를 통해 우리는 추상적 개념들을 혼합하고, 토큰의 가중치를 조절해 원하는 결과를 얻을 수 있습니다.
물론 모든 토큰들을 제거하고 싶다면, 출력물을 기반으로 새로운 커스텀 모델을 간단히 학습시키면 되며, 그렇게 하면 결국 단일 토큰으로 돌아오게 됩니다.

동영상 설명은 곧 올라올 예정이지만, 지금 당장은 위 설명만으로도 충분할 것입니다. 우리는 예술가들이 이미 보유한 창의력을 더욱 풍부하게 만들어줄 수 있도록, 가능한 한 많은 스타일/아시아틱 모델을 그들의 손에 넣게 하고자 노력하고 있습니다.

모든 사람의 예술적 자유를 위해!!

[تدريب에 사용된 모든 원본 작품은 Drift Johnson의 완전한 허가를 받음]