Fantasy Card Diffusion (MTG)

这是我在2022年11月训练的一个safetensors版本模型，可能是首个公开的通用MTG艺术模型。令人惊讶的是，我不确定自2022年11月以来是否发布了更好的通用MTG艺术模型。

据我所知，我是在Stable Diffusion的早期阶段训练这个模型的，那时Civitai还未成形。我在我的Hugging Face页面上发布了大量相关信息和优秀示例：volrath50/fantasy-card-diffusion · Hugging Face。

模型名称“fantasy-card-diffusion”是故意取的模糊名称，没有使用“MTG”或“Magic”，因为在我将模型发布到Hugging Face的一周前，WotC关闭了某人制作的自定义卡牌生成器，所以我决定采用非常通用的名称。

由于我在2022年11月训练了它，因此它“只知道”那个时间点之后的MTG内容。遗憾的是，或许是因为自那以后我几乎没有再玩过MTG，所以我也并不了解之后的MTG内容。:(

如前所述，Hugging Face上有大量信息和示例，但我将摘录一些关键点：

一个用于生成奇幻交易卡风格艺术的综合微调Stable Diffusion模型，基于Stable Diffusion v1.5作为基础模型，使用了所有目前可获得的《魔法风云会》卡牌艺术（约3.5万幅独特艺术作品）训练了14万步，通过卡牌数据中的标签学习了数千个概念。该模型对MTG艺术家、地域、系列、颜色、卡牌类型、生物类型等有深刻理解。

提示词： 为获得最佳效果，请像撰写自定义MTG卡牌一样提供卡牌信息，并加上短语“MTG card art”和艺术描述。

示例： "MTG card art, Fiery Merfolk, by Chris Rahn, 2021, creature - merfolk wizard, blue, red, ur, izzet, ravnica, gtp, rtr, grn, an izzet league merfolk, swimming in a ravnica river, casting a fire spell, flames, water, contrast, beautiful composition, intricate details"

使用模型

该模型是基于MTG卡牌信息而非艺术描述进行训练的。这一设计保留了大部分非MTG学习内容，使您能够将MTG卡牌术语与艺术描述结合，实现高度自定义。

每张卡牌均使用来自Scryfall的以下格式的卡牌信息进行训练：

MTG card art, [卡牌名称], by [艺术家], [年份], [颜色（文字）], [颜色（字母）], [卡牌类型], [稀有度], [系列名称], [系列代码], [地域], [系列类型], [水印], [法力费用], [安全标记], [攻击力/生命值], [关键词], [促销类型], [故事焦点]

以下是该格式的实际卡牌数据示例：

MTG card art, Ayula, Queen Among Bears, by Jesper Ejsing, 2019, Green, G, Legendary Creature - Bear, rare, Modern Horizons, mh1, draft_innovation, 1G, None, 2/2, Fight,

MTG card art, Force of Will, by Terese Nielsen, 1996, Blue, U, Instant, uncommon, Alliances, all, Dominaria, Terisiare, Ice Age, expansion, 3UU,