MinkiePie pony mix
세부 정보
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이 버전에 대해
모델 설명
반실질적(2.5D) Pony-diffusion 기반 혼합 모델
이것은 Minkie Pie 페니 믹스라고 불리는 또 다른 오픈/무료 병합 모델입니다.
이 모델은 PinkiePie 페니 믹스의 변형입니다.
실험용 페니 + SDXL 병합 모델.
병합된 모델
PinkiePie 페니 믹스 v1.0 (기본 모델)
xxmix9realisticsdxl by @Zyx_xx (얼굴 스타일)
레시피
Model Mixer https://github.com/wkpark/sd-webui-model-mixer를 사용하여 2개의 모델을 한 번에 혼합했습니다. 레시피 세부 내용은 모델 체크포인트 또는 일부 이미지에 포함되어 있습니다. (따라서 모델-믹서를 사용하여 이 레시피를 쉽게 사용/수정할 수 있습니다)
- VAE 포함됨.
기본 레시피
레시피는 모델 체크포인트 또는 일부 이미지에 포함되어 있지만, 여기서는 기본 레시피 원칙을 설명하겠습니다.
아시아 스타일 얼굴을 위해 xxmix9realisticsSDXL 사용. 병합 방법 - 가중치 합산 병합
텍스트 인코더의 텐서 레벨 가중치는 고정됨 - 가중치 합산 (결과 v1.0)
추가로 블록 레벨에서 xxmix9realisticsSDXL를 다시 병합하여 세부 사항을 조절함. (v1.2, v1.3)

추천 사항
게시된 모든 이미지는 μ-DDetailer 스크립트 확장 프로그램을 사용했습니다.
- 또는 A1111에서 유명한 ADetailer 또는 BMAB를 사용할 수 있습니다.
추천 샘플러: Euler a
추천 이미지 크기 (가로 범위 약 640
1024 / 세로 범위 6401344):1024x1024 (기본 SDXL)
640x960 / 768x1152 / 800x1200
832x1216 / 896x1152
SDXL 해상도 빠른 참조표 보기: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/15c3rf6/sdxl_resolution_cheat_sheet/
추천 CFG 스케일: 3~7
Dynamic Thresholding (CFG Fix) 사용 시
- CFG 스케일 10
- CFG 스케일 3~7을 모방

Clip skip: 2 설정을 추천합니다 (Clip skip:1도 잘 작동함), ENSD: 31337
팁
- 더 아시아 스타일의 얼굴은 일본어, 한국어, 중국어, 검은 머리카락, 검은 눈 등의 키워드로 유도할 수 있습니다.
유용한 AUTOMATIC1111 웹UI 확장 프로그램
다음 sd-webui 확장 프로그램을 추천합니다.
-
- 또는 유명한 ADetailer 확장 프로그램 사용
civitai 확장 프로그램 - civitai에 유용한 기능을 몇 가지 추가
변경 이력
2024/05/26 - 첫 번째 릴리스
2024/05/27
텍스트 인코더 텐서 레벨 가중치를 사소하게 수정. (가중치 합산)
배경의 현실감을 향상시키기 위해 OUT07, OUT08 약간 추가. (가중치 합산)
2024/05/29
텍스트 인코더 텐서 사소하게 수정 (가중치 합산)
OUT07/OUT08 약간 추가 (DARE 병합)
OUT02 약간 추가 (DARE 병합)
라이선스
원본 Pony-diffusion v4 라이선스는 "동일한 라이선스 제한"을 명시하고 있으므로, 동일한 라이선스 제한 외에는 추가 제한을 두지 않습니다. (자세한 내용은 https://huggingface.co/AstraliteHeart/pony-diffusion-v4 및 https://huggingface.co/spaces/CompVis/stable-diffusion-license 참조)
이 모델은 사용자를 다음과 같이 허용합니다:
✔ 창작자를 명시하지 않고 모델 사용
✔ 생성한 이미지를 판매
✔ 이미지를 생성하는 유료 서비스에서 실행
✔ 이 모델을 사용한 병합본 공유
✔ 이 모델 또는 이를 사용한 병합본 판매
❌ 병합본을 공유할 때 다른 권한 부여 불가
구체적으로, OpenRAIL-M 라이선스는 사용자가 생성한 이미지에 대한 권리를 소유하고 상업적 목적으로 사용할 수 있도록 허용합니다. (Stable Diffusion) (Baseten) 이 개방성은 창작 프로젝트에서부터 상업 서비스까지 다양한 응용을 가능하게 하여 기업과 개인이 모델의 기능을 다양한 용도로 활용할 수 있도록 합니다.
따라서 상업용 제품 또는 서비스로 Stable Diffusion을 사용하려는 경우, 라이선스에 명시된 가이드라인과 제한 사항을 준수한다면 이러한 사용이 허용됩니다. (ChatGPT 기반)
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