Armpit Licking - Pitlicker concept (FLUX & SDXL)

古老な glory hole で、指なめずりになるようなBBQとpitlickin'な楽しさの時間だ！

FLUX版：FLUXでは、このコンセプトを正確に再現するのに、膨大なプロンプトを繰り返し入力しなければならず、それでもなお、img2imgによる多数の再生成と編集が必要でした。そこで、このコンセプト用にSDXLデータセットを基に、ヘルパーを作成しました。以前の画像を整理し、アップスケールし、新しい画像をいくつか追加したところ、FLUXで生成された結果はそこそこ良くなりましたので、共有することにしました。

このバージョンは完璧ではありません（たとえば、初期画像生成では全員が舌を出している傾向があり、加えて、ほとんどのFLUXベースモデルは、デフォルトで大人向けのシーンをうまく扱えない点など）。それでも、他のLoRAを複数重ねて使用しても、十分な結果を出力できます。私のテストでは、1ショットでほぼ半分の確率で良好な結果が得られますが、これはプロンプトやチェックポイント、その他の生成パラメータに依存します。出力にアーティファクトや変形が生じた場合、通常はimg2imgで1〜2回補正すれば修正できます。

TL;DR：これは1.0版ですので、毎回ワンショットで奇跡的な結果を期待しないでください。1〜2回のimg2img補正を加えて最終的なバージョンに仕上げてください。

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SDXL版：

キーワード：pitlicker

このモデルには不満があります。約半分の確率で使い物にならない結果が出てしまうからです。おそらく2.0版を作成するつもりです。このバージョンは、強度を調整し、プロンプトの複雑さや他のLoRAの使用状況に応じて、大半のケースで動作します。

このバージョンはLoHAとして作成し、さまざまなタイプを実験中です。もし、複雑なプロンプトにも柔軟に対応しつつ、他のLoRAと良好に連携するより安定したモデルの作り方が見つかれば、更新します。訓練用画像も含めていますので、より良いアプローチをお持ちの方はぜひ教えてください。私もまだ学習中です。