DGSpitzer Art Diffusion

# DGSpitzer Art Diffusion

DGSpitzer Art Diffusion は 私のアートスタイルに似た絵を描くように学習された独自のAIモデルです！

複数のキーワードを用いて、私の異なる絵画スタイル（6種類以上！）をサポートしています。

# オンラインデモ

https://huggingface.co/spaces/DGSpitzer/DGS-Diffusion-Space

こんにちは、皆さん！私はDGSpitzerです。ニューヨークを拠点とするゲーム開発者、音楽作曲家、デジタルアーティストです。私の作品やゲームなどは以下のリンクからご覧ください：

私のゲーム：https://helixngc7293.itch.io/

私のアート：https://www.artstation.com/helixngc7293

私の音楽：https://soundcloud.com/dgspitzer

2020年からYouTubeチャンネル（https://www.youtube.com/channel/UCzzsYBF4qwtMwJaPJZ5SuPg）でAI関連の作業を行っており、特にAI技術を用いて昔の白黒映像の彩色を行うことに力を入れています。

私は人工知能を、自分の創造性を拡張するための補助ツールとして常に捉えています。とはいえ、AIがあれほど強力になっても、創造過程において私たち人間が主導的な役割を果たすのは従来通りです。AIは提案や下書きを助けてくれる存在にすぎません。

私の考えでは、AIを現代のデジタルアーティストの作業フローに取り入れる大きな可能性があります。そのため、実験的に私のアートスタイルに基づいてこのAIモデルをトレーニングしました！そして 無料で皆様に共有します！

このAIモデルのトレーニング画像として使用したデータセットは、すべて私が制作したデジタル絵画やゲームコンセプトアートであり、他のアーティストの名前は一切関与していません。私の作品を「アウトライン」「スケッチ」「アニメ」「ランドスケープ」など、詳細なカテゴリに分類しました。その結果、このAIモデルはプロンプト内で複数のキーワードを用いて、私の異なるスタイルを再現できます！

このモデルはVintedois diffusion-v0-1に基づいて微調整されていますが、Dreamboothトレーニングにおいて「arts」「paintings」をキーワードとして使用し、私自身のデータセットを用いて、Vintedoisのスタイルを完全に上書きしています。

CreativeML Open RAIL-Mライセンスに従う限り、商用目的での使用や微調整も自由です。 さらに、私のすべてのアート作品をトレーニング用データセットとしてご利用いただけます。クレジットを頂けると嬉しいです；P

このモデルを使って作成した成果をぜひ共有してください！素晴らしい何かを一緒に創り出したいと思っています！

このプロジェクトが気に入っていただければ、コーヒーでもどうぞ；P ♥

https://www.buymeacoffee.com/dgspitzer

# 使い方

モデルを読み込んだ後、以下の複数のキーワードをサポートしています（それぞれ異なるスタイルを表します）：

painting
私の絵画の一般的なスタイル。人物絵に最適。

outline
アウトラインとフラットカラーモデルのキャラクターピクチャー。ややアニメ調。

landscape
一般的な風景画スタイル。

anime
かわいらしいシンプルなアニメキャラクター。

whiteshape
スタイルされた白い身体のシルエットを持つキャラクターと、純色背景。

sketch
私の下書き絵画からのスケッチスタイル。

arts および dgspitzer
追加のプロンプトとして、paintingキーワードと同じ効果を持ち、私の絵画の一般的なスタイルを再現します。

サンプラーには DPM++ SDE Karras または Euler A を推奨（DDIM も使えます）、CFG Scale 7、ステップ数 20 が適切です。

例1：

dgspitzer painting portrait of a girl, draw photorealistic painting full body portrait of stunningly attractive female soldier working, cleavage, perfect face, dark ponytail curvy hair, intricate, 8k, highly detailed, shy, digital painting, intense, sharp focus

例2：

outline anime portrait of a beautiful martial art girl

例3（Stable Diffusion WebUIを使用時）：

AUTOMATIC1111's Stable Diffusion WebUI を使用する場合、

このようなプロンプトを Euler A サンプラー、CFG Scale 7、ステップ数 20、出力サイズ 704 x 704px で使用できます：

an anime girl with cute face holding an apple in dessert island

さらに、より良い結果を得るため、ネガティブプロンプトを以下のように設定することを強くおすすめします：

lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, bad feet

もし出力結果が紫色や色が濃い（私の描き方の特徴…）場合、ネガティブプロンプトに以下のキーワードを追加してください：

saturation, purple, red

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注意：このモデルの使用は、Stable DiffusionのCreativeML Open RAIL-Mライセンスに同意したものとみなし、認められます。

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