ProtogEmb 2 (for SD 2.x 768)

与原始 ProtogEmb 思路相同，但基于 SD 2.1 768 版本从头重新训练。

由于训练图像质量更高，它能生成更细致的图片。我还把训练所用的底图数量从67张扩展到92张，所有图像均使用 Protogen 2.2/3.4 by Darkstorm2150 生成。

如何使用

只需将文件放入你的“embeddings”文件夹，然后在提示词中输入文件名即可。你也可以将其重命名为任意名称，并使用该名称作为触发词。

与大多数 SD 2.x 模型不同，你不需要大量负面提示词也能获得良好效果，我个人倾向于在负面词中加入“cartoon, 3d”，这样生成结果会更具高保真感。

训练方法

用于训练的图像来自 Protogen 2.2 和 3.4，使用了 Darkstorm2150 为原始模型展示图所设定的基本提示词。

在本次更新的嵌入模型训练中，我首先进行了1500步的基础训练，之后再以100步为单位进行多次迭代，并交替切换数据集，以强化和优化我感觉不足的部分。

规格说明

每标记8个向量，训练步数4000步，共使用92张底图（在针对性训练时进行了轮换），批次大小为4，提示词模板使用 style_filewords 或自定义模板（根据训练重点进行相应调整），已启用标签打乱，学习率从通用训练的0.005逐步降低至针对性训练时的0.0001。