ADetailer Nipples model

このモデルはADetailer / ComfyUI-Impact-Pack拡張用の乳首検出モデルです。

セグメンテーション：乳首と乳輪の輪郭を検出

• nipples_v2_yolov11s-seg.pt

• nipples_yolov8s-seg.pt

BBox：バウンディングボックスで乳首を検出

• nipples_yolov8s.pt

注意：

nipples_yolov8s-seg.pt および nipples_yolov8s.pt は古いYOLOモデルであるため、PyTorch 2.6以降でのComfyUIはセキュリティ上の理由からこれらのモデルの読み込みを_BLOCK_します。

（ADetailerの場合は、ADetailerがweights_only=Falseで強制的にモデルを読み込むため、問題は発生しません。）

回避策は以下の通りです：

• nipples_v2_yolov11s-seg.pt を使用してください（推奨）

• /default/ComfyUI-Impact-Subpack/model-whitelist.txt にモデル名を追加してください（https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Subpack#model-loading-configuration-related-to-weights_only を参照）

使用方法（ADetailer）：

1. このモデルをADetailerのモデルフォルダに配置してください。（AUTOMATIC1111およびForgeの場合、「models/adetailer」）

2. webuiを再起動してください。

3. Adetailerを有効にし、このモデルを選択してください。

4. 必要に応じて、スレッショルド、ノイズ除去、パディングを調整してください。

使用方法（ComfyUI）：

1. ComfyUI-Impact-Pack および ComfyUI-Impact-Subpack をインストールしてください。

2. このモデルを「/models/ultralytics/segm」（セグメンテーションモデル）または「/models/ultralytics/bbox」（BBoxモデル）に配置してください。

3. ComfyUIを再起動してください。

4. UltralyticsDetectorProviderノードとDetailerノードを使用してワークフローを作成してください。（または、ComfyUI_sample_workflow.pngをComfyUIにドロップして埋め込みワークフローを修正してください）

5. 必要に応じて、スレッショルド、ノイズ除去、crop_factor、フェザリングなどを調整してください。

ADetailerの設定サンプル：

推奨値はモデル、キャラクターの姿勢、胸のサイズによって異なります。

• 検出モデルの信頼度スレッショルド：0.5

• Inpaintマスクのぼかし：8-16

• Inpaintノイズ除去強度：0.3-0.4

• Inpaintマスクのみのパディング（ピクセル）：48-96

注意：

• BBoxモデルはアニメ画像のみで訓練されているため、リアルな画像への使用はサポートされていません。

• セグメンテーションモデルはアニメおよびリアルな画像で訓練されています。

• ADetailerを使用中に「RuntimeWarning: invalid value encountered in cast x_sample = x_sample.astype(np.uint8)」というエラーメッセージが表示され、マスク画像が黒くなる（その後、webuiを再起動しない限りすべての画像が黒くなる）場合、PyTorch 2.7およびcu128を使用している可能性があります。UltralyticsデバイスをCPUに変更してみてください。参照。