ADetailer Nipples model

此模型是用于 ADetailer / ComfyUI-Impact-Pack 扩展的乳头检测模型。

分割：检测乳头和乳晕的边缘

• nipples_v2_yolov11s-seg.pt

• nipples_yolov8s-seg.pt

边界框：使用边界框检测乳头

• nipples_yolov8s.pt

注意：

nipples_yolov8s-seg.pt 和 nipples_yolov8s.pt 是旧版 YOLO 模型，因此使用 PyTorch 2.6 及以上版本的 ComfyUI 会因安全原因阻止加载这些模型。

（在 ADetailer 中，该问题不会发生，因为 ADetailer 会强制以 weights_only=False 加载模型）

解决方法如下：

• 使用 nipples_v2_yolov11s-seg.pt（推荐）

• 将模型名称添加到 /default/ComfyUI-Impact-Subpack/model-whitelist.txt（参见 https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Subpack#model-loading-configuration-related-to-weights_only）

使用方法（ADetailer）：

1. 将此模型放入 ADetailer 模型文件夹中。（对于 AUTOMATIC1111 和 Forge，路径为 "models/adetailer"）

2. 重新启动 WebUI。

3. 启用 Adetailer 并选择此模型。

4. 根据需要调整阈值、去噪和填充参数。

使用方法（ComfyUI）：

1. 安装 ComfyUI-Impact-Pack 和 ComfyUI-Impact-Subpack

2. 将此模型放入 "/models/ultralytics/segm"（分割模型）或 "/models/ultralytics/bbox"（边界框模型）

3. 重新启动 ComfyUI。

4. 使用 UltralyticsDetectorProvider 节点和 Detailer 节点创建工作流。（或直接将 ComfyUI_sample_workflow.png 拖入 ComfyUI 并修改内嵌工作流）

5. 根据需要调整阈值、去噪、裁剪因子、羽化等参数。

ADetailer 配置示例：

推荐值因模型、角色姿态和乳房大小而异。

• 检测模型置信度阈值：0.5

• 修复掩码模糊：8-16

• 修复去噪强度：0.3-0.4

• 仅掩码填充像素：48-96

备注：

• 边界框模型仅使用动漫图像训练，不支持用于真实图像。

• 分割模型使用动漫和真实图像混合训练。

• 如果在使用 ADetailer 时遇到 "RuntimeWarning: invalid value encountered in cast x_sample = x_sample.astype(np.uint8)" 错误并出现黑色掩码图像（之后除非重启 WebUI，否则只会得到全黑图像），且使用的是 PyTorch 2.7 和 cu128，尝试将 Ultralytics 设备改为 CPU。参考。