4xNomosUniDAT_bokeh_jpg

注意：这个放大器不是我的

致谢：Helaman

原始上传地址：https://openmodeldb.info/models/4x-NomosUniDAT-bokeh-jpg

关于版本2的信息

模型和所有内容均相同，但我已将其转换为 .safetensors 格式。

注意：我在使用 Forge 和 Automatic1111 加载 .safetensors 放大模型时遇到问题，但在 ComfyUI 中运行得非常顺畅。

信息

该模型在 DAT 数据集上使用 Adan、U-Net SN、huber 像素损失、huber 感知损失、普通 GAN 损失、huber LDL 损失和 huber 频域焦点损失进行训练，训练数据为配对的 nomos_uni（包含照片、动漫、文本、地图、乐谱、绘画等的通用数据集），并添加了 40-100 的 JPG 压缩以及下采样-上采样（down_up）、双三次（bicubic）、双线性（bilinear）、方盒（box）、最近邻（nearest）和兰佐斯（lanczos）缩放方式。训练数据中未引入任何模糊退化，以防止模型试图锐化模糊背景。

该模型的三大优势（设计目的）：

• 多用途

• 处理背景虚化（bokeh）效果

• 处理 JPG 压缩

该模型不会：

• 去噪

• 去模糊

如何使用？

要将此模型（及其他 DAT 放大器）与 Automatic1111 和 Forge 一起使用，请按以下步骤操作：

• 从此处或 源地址 下载文件

• 将文件放置在 \webui\models\DAT\ 目录中

• 重启你的 WebUI

注意：如果遇到模型无法加载的问题，请将文件名从 .pt 改为 .pth