JADEWIND PLAYGOUND 2.5 Workflow Upscale + FaceDetailer+Watermark

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モデル説明

プレイグラウンド・ヘブンへようこそ

また新しいワークフローを探して、創造的な旅に出ました。

現在SD3を少し試しているところですが、その探求の過程で「Playground Models」に遭遇しました。Playground Modelsは必ずしもリアルな画像を生み出すものではないですが、そのスタイルに私は完全に魅了され、さらに深く掘り下げることにしました。

openart.aiで、複数のチェックポイントをワークフローに取り込み、FacedetailerをSD 1.5経由で動かしているユーザーに出会いました。このワークフローは非常に創造的で興味深く感じましたが、一方で気にならなかった点もいくつかありました。

そこで、このワークフローを分解し、その一部の要素だけを採用することにしました。

親愛なる@https://openart.ai/workflows/5A4YXnMeuS0IUbLBPChtさん、素晴らしいベースワークフローをありがとうございます。

このワークフローはどんなことができるの?

今回は、より良い制御を得るためにバッファーを再び導入しました。

プロンプトを見つけたら、ComfyUIでキューの自動入力モードに戻して、画像を次々と生成できます。

・最大5種類の異なる顔に対応するFacedetailer
・Control Buffer付きUpscaler
・PlaygroundとSD1.5モデルのチェッカーポイントミックス(異常なスタイル)
・ベクターグラフィックによる透かし署名(必ずご自身のものに置き換え、カスタマイズしてください)


2024年6月10日 更新

V1.5

今日はワークフローの最初に、追加のLoraを読み込む目のディテールエラーを組み込むことにしました。これにより、虹彩のディテールが最初から大幅に向上しました。いくつかの画像を生成した結果、虹彩のリアルさがさらに約20%向上しました。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。