使用大量高质量数据集增强图像和新工作流程的增强版本。我现在使用一种衡量面部准确性的流程,因此数据集现在基于98%或更高的一致性,并选择了既灵活又能生成90%或更高输出的训练轮次版本。在我看来,结果相当不错。
仍在尝试CivitAI的训练平台,并使用一些不同的参数。结果在质量、准确性和灵活性方面都有了显著提升。
尝试制作基于Nobody的写实模型
SDXL触发词:patherpcook
小马触发词:patcnby