Img2Img Ollama x2 + SUPIR Upscale

これは、画像読み込みノードがLLMに接続され、画像からプロンプトを作成するノードとして使用され、画像が何であるかを尋ねられ、それからSDXLプロンプトを作成します。その後、そのプロンプトが別のLLMに渡され、そのプロンプトを改善するよう依頼されます。また、トリガーワードや出力の制御用に、手動でポジティブ・ネガティブプロンプトの入力ボックスも用意されています。

これらはすべて、AYS、PAG、Auto CFGを含むグループノードに送られ、その後、フェースデティーラー、モデルによるアップスケールを経て、SUPIRで完了します。私の2080Tiの限界が2.5倍なので、その値に設定していますが、より多くのVRAMを搭載したGPUをお持ちの場合は、この値を上げることができます。

このプロセスはややランダムでカオス的になることがあります（個人的にはそれが好きです）。しかし、プロンプティングのためのインスピレーションやアイデアを得るには役立ちます。

なぜか、例の画像に他のリソースを追加できないため、ご関心のある方へ：使用した主要なチェックポイントはZavyChromaXLとProteus RunDiffusionです。

使用したLoRAは以下の通りです：

虹が喜びで爆発する - スライダー

1980年代パンクファッション - スライダー

コスミックレインボースタイル［SDXL］

ディゾルブスタイル［LoRA 1.5+SDXL］