[LoRA] Shibuya Kanon (Love Live! Superstar!!)

업데이트 v2

이 새로운 버전은 이전과 동일한 데이터셋(151개의 애니메이션 화면 캡처)을 기반으로 훈련되었습니다.

다른 점은 내 커스텀 체크포인트에서 _0.7*Meina_Hentai + 0.3*AnyLoRA_로 리세트된 것입니다. 추론은 어떤 모델에서도 작동해야 하지만, _Meina_Hentai_가 가장 좋은 결과를 낼 수 있습니다 (이름이 '한티'처럼 보이지만, SFW 모델이므로 오해하지 마세요).

아래 파라미터와 함께 _반복 8회_로 훈련되었습니다:

[additional_network_arguments]
unet_lr = 0.00025
text_encoder_lr = 0.0001
network_dim = 32
network_alpha = 16
network_module = "networks.lora"

[optimizer_arguments]
learning_rate = 0.00025
lr_scheduler = "cosine_with_restarts"
lr_scheduler_num_cycles = 3
lr_warmup_steps = 422
optimizer_type = "AdamW8bit"

[training_arguments]
max_train_epochs = 14
save_every_n_epochs = 2
save_last_n_epochs = 10
train_batch_size = 2
clip_skip = 2
min_snr_gamma = 5.0
weighted_captions = false
seed = 42
max_token_length = 225
xformers = true
lowram = true
max_data_loader_n_workers = 8
persistent_data_loader_workers = true
save_precision = "fp16"
mixed_precision = "fp16"
output_dir = "/content/drive/MyDrive/lora_training/output/shibukano"
logging_dir = "/content/drive/MyDrive/lora_training/log"
output_name = "shibukano"
log_prefix = "shibukano"
save_state = false

[model_arguments]
pretrained_model_name_or_path = "/content/ashleymix-v2.safetensors"
v2 = false

[saving_arguments]
save_model_as = "safetensors"

[dreambooth_arguments]
prior_loss_weight = 1.0

[dataset_arguments]
cache_latents = true

최종 체크포인트는 epoch 12와 epoch 8의 체크포인트를 평균하여 생성되었습니다: 0.8*epoch_12 + 0.2*epoch_8.