[LoRA] Shibuya Kanon (Love Live! Superstar!!)

更新 v2

この新しいバージョンは、以前と同様に151枚のアニメスクリーンショットを使用したデータセットで訓練されています。

違いは、0.7*Meina_Hentai + 0.3*AnyLoRA という独自チェックポイントからファインチューニングされた点です。推論はどのモデルでも動作しますが、Meina_Hentai が最も良い結果を出す可能性があります（名前は変わっていますが、良いSFWモデルです）。

以下のパラメータおよび repeat 8 を用いて学習されました：

[additional_network_arguments]
unet_lr = 0.00025
text_encoder_lr = 0.0001
network_dim = 32
network_alpha = 16
network_module = "networks.lora"

[optimizer_arguments]
learning_rate = 0.00025
lr_scheduler = "cosine_with_restarts"
lr_scheduler_num_cycles = 3
lr_warmup_steps = 422
optimizer_type = "AdamW8bit"

[training_arguments]
max_train_epochs = 14
save_every_n_epochs = 2
save_last_n_epochs = 10
train_batch_size = 2
clip_skip = 2
min_snr_gamma = 5.0
weighted_captions = false
seed = 42
max_token_length = 225
xformers = true
lowram = true
max_data_loader_n_workers = 8
persistent_data_loader_workers = true
save_precision = "fp16"
mixed_precision = "fp16"
output_dir = "/content/drive/MyDrive/lora_training/output/shibukano"
logging_dir = "/content/drive/MyDrive/lora_training/log"
output_name = "shibukano"
log_prefix = "shibukano"
save_state = false

[model_arguments]
pretrained_model_name_or_path = "/content/ashleymix-v2.safetensors"
v2 = false

[saving_arguments]
save_model_as = "safetensors"

[dreambooth_arguments]
prior_loss_weight = 1.0

[dataset_arguments]
cache_latents = true

最終的なチェックポイントは、エポック12とエポック8のチェックポイントを平均して作成されています：0.8*epoch_12 + 0.2*epoch_8。