2DN
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模型描述
2DN-ANIME
2DN-ANIME v2.0
重大改进：
更好的提示遵循能力
种子间提示一致性增强
更均衡的对比度与细节 [若样本看起来太柔和，可增加CFG值以增强对比度]
更佳的人体解剖结构
更丰富的概念支持
集成 OneShotFacial 技术，无需再使用 ADetailer 等工具
更精细的背景细节
更自然的表情表现
更准确的艺术家风格还原
更优的画面构图
更少的潜在空间混乱
更好的角色间互动支持
更细腻的纹理
更平衡的风景表现
更佳的 LoRA 支持（即使应用多个 LoRA 也不易产生烧图现象）
我建议在最终使用 img2img 进行一次相同设置的处理，有时可将原始 CFG 值减半（例如避免脚趾增生）。
这是一个混合 v-pred 检查点，您可能需要在您的图像生成软件中尝试寻找最佳 CFG 值。
除三张样本图外，其余均来自首次生成结果。那三张图需重试 3 至 5 次。
样本由 reForge 生成——您在其他软件中可能需要调整设置。
2DN-ANIME v1.0
应广大用户需求，我上传了 2DN 的“扁平化”动漫版本，该版本保留了半写实模型的全部知识与细节。它更易于使用，无需特殊采样器或调度器，兼容 Euler A。
此模型非常适合创建游戏 CG 资产！因此所有预览图均为宽屏格式。若我剽窃了您的提示，深表歉意——我是个热爱您作品的窃贼。
某些软件（如 CivitAI 生成器）推荐以下设置：
CFGSCALE：5
STEPS：29
SAMPLER：EULER A
我使用 reForge 时采用：
CFGSCALE：1
STEPS：29
SAMPLER：Euler Ancestral CFG++
SCHEDULER：SGM Uniform
对于 comfyUI，请直接借鉴他人分享的元数据或工作流。我实在搞不懂 comfyUI，抱歉无法提供帮助。
不知为何，ADetailer 在此模型上对脚部修复效果极佳（能真正去除多余脚趾）。我仅使用手部模型，它常误将脚当手，从而一并捕捉。
请先尝试在不堆叠大量 LoRA 的情况下使用本模型。它已内置我的 NAI v-pred 修复方案，因此部分细节 LoRA 可能导致输出“烧毁”。您可直接使用 booru 艺术家标签/组合来提示不同风格。
2DN-NAI v1.0
这是我最通用的模型！所有样本图像均使用同一种子生成，未做任何精选！
我希望打造一个能充分发挥 NoobAI（NAI）v-pred v1.0 创意与知识的模型——历经无数次“撞墙”后，它终于诞生了！
这是 2DN 系列模型愿景的集大成之作：一个高度细致的模型，可生成动漫、写实、潦草或华丽艺术风格图像，凭借 v-pred 实现惊艳效果。
样本元数据：
masterpiece, very aesthetic, best quality, newest, absurdres, highres, very awa,
BREAK
1girl, solo, colorful, glowing, eyes, realistic, bodysuit, safe
Negative prompt: lowres, worst quality, low quality, bad anatomy, bad hands, multiple views, abstract, signature, furry, anthro, 2koma, 4koma, comic, manga, text, watermark, username, artist signature, patreon logo, patreon username, twitter username,
Steps: 14,
Sampler: DPM++ SDE CFG++,
Schedule type: SGM Uniform, [using reForge]
CFG scale: 2,
Seed: 3493447269,
Size: 832x1216,
Model hash: 565548f2eb,
Denoising strength: 0.2,
Hires CFG Scale: 2, Hires upscale: 1.5, Hires steps: 20,
Hires upscaler: R-ESRGAN 4x+ Anime6B,
Token merging ratio: 0.5, Token merging ratio hr: 0.5,
ADetailer model: face_yolov8n.pt, ADetailer confidence: 0.3, ADetailer dilate erode: 4, ADetailer mask blur: 17, ADetailer denoising strength: 0.2, ADetailer inpaint only masked: True, ADetailer inpaint padding: 32, ADetailer use inpaint width height: True, ADetailer inpaint width: 1024, ADetailer inpaint height: 1024, ADetailer use separate steps: True, ADetailer steps: 60, ADetailer model 2nd: hand_yolov8n.pt, ADetailer confidence 2nd: 0.3, ADetailer dilate erode 2nd: 4, ADetailer mask blur 2nd: 4, ADetailer denoising strength 2nd: 0.4, ADetailer inpaint only masked 2nd: True, ADetailer inpaint padding 2nd: 32, ADetailer version: 25.3.0
Hierarchical CLIP Within Boost: 1, ["off", doesn't affect the images, I'm working on a fork of reForge with hierarchal prompting which is not used here]
2DN-LatentLens v2.0
模型保真度与知识层面提升。较难使用。
检查点说明：若您遇到解剖错误或图像扭曲，请降低 hiresfix 管道中的去噪强度，或减少步数。面部异常？请降低 ADetailer 中的去噪强度。本模型旨在提供细节，比其他模型更具攻击性。特写失真？直接关闭 ADetailer！
2DN-LatentLens v1.0
它使用了 CivitAI 或其他在线图像生成服务不可用的正确采样器与调度器设置，且速度极快。
隆重推出 2DN LatentLens。
LatentLens 是一个基于 NoobAI XL v-pred v1.0 的 v-pred 模型。
它采用一种名为 LatentLens 的新技术，显著提升模型对提示的响应性、连贯性与质量。例如，大部分预览图均未使用 hires fix、面部细节增强器或放大功能。LatentLens 使模型更具灵活性，让您在探索多样创意提示策略的同时，始终获得一致、连贯且生动的生成结果。
本模型支持 NoobAI 艺术家标签（未展示），且擅长处理明确内容（未展示）。
我开发本模型的初衷是“让人们的梦想轻松实现”。
为获得最佳效果：
正向提示中包含：
masterpiece, best quality, amazing quality, very aesthetic, absurdres, very awa,
负向提示中包含：
lowres, worst quality, low quality, bad anatomy, bad hands, multiple views, abstract, signature, furry, anthro, 2koma, 4koma, comic, manga, text, logo, artist signature, patreon logo, patreon username, twitter username
推荐设置：
Guidance：1.1
Steps：20
Sampler：DPM++ SDE CFG++
Scheduler：SGM Uniform
软件：reForge
本模型亦可在 TensorArt 获取。
2DN-Illust v1.0
隆重推出 2DN Illustrious。
本模型基于 IllustriousXL/NoobAI，使用 65,000 张高质量图片训练 12 个周期，其中两个周期为预训练。我特意避免使用 COSPLAY 图片，并选择了极为多样化的数据集（如 LAION 等）。之后还通过自定义 LoRA（如我的 CFG scale LoRA）进一步优化。
如果您来自 Pony 系列，请注意以下几点：
您的 Pony LoRA 将无法使用。这实际远没有您想象的严重。Illustrious/Noob 拥有超过 Pony 100 倍的概念与标签，包括仅在 Danbooru 才能找到的冷门标签。若您想生成动漫图像或混合写实风格，它还拥有数万个艺术家与角色标签。
您无需使用 Pony 分数标签——它们只会干扰图像。
写实模式
我推荐以下基础提示：
highly detailed, realistic, fine fabric detail, absurdres, highly-detailed, best quality, masterpiece, very aesthetic, <your prompt>
负向提示几乎始终应使用：
lowres, worst quality, low quality, bad anatomy, bad hands, multiple views, abstract, signature, furry, anthro, bkub, 2koma, 4koma, comic, manga, sketch, ixy,
在正向提示中插入 ixy、bkub 等非写实风格艺术家的标签，能有效提升输出质量。
在正向提示中使用艺术家名称，将使模型生成动漫风格图像。如需 2.5D 效果，可将艺术家标签权重降至 0.5。
面部表情标签会导致夸张效果。生成写实图像时，也请降低这些标签的权重以控制其影响。
降低 CFG 值将产生饱和度更低、对比度更弱的图像。
您可通过在正向提示中指定 “warm light”，在负向提示中指定 “blue, blue light” 来控制图像的色温与色调。
若模型在 ADetailer 阶段生成“婴儿脸”，请将 ADetailer 正向提示设为动漫艺术家名字，如 “quasarcake”。
动漫模式
只需像使用任何 Illustrious 模型一样提示，包括艺术家标签。
—
强烈建议使用高分辨率修复或放大（0.3 去噪强度效果良好）。ADetailer 对非特写人物至关重要。
推荐 CFG 值为 6.5，可根据喜好调整。
训练在 RunPod A100 GPU 上进行，耗资 200 美元。模型将短暂设置为 buzz 闸门。您的资助将全部用于抵扣训练成本。
2DN-Pony v2.0
我很高兴发布 2DN-Pony 系列的 v2.0！新模型在各方面均有显著提升：
更佳的解剖结构
更吸引人且聚焦的构图
更精细的细节
更广的动态范围
原版模型标志性的深沉色调
支持更广泛的 CFG 范围
本模型将短期通过 EA 计划发布，以支持后续开发。
请注意，本模型极为细致，因此默认无需使用细节/滑块 LoRA 即可获得精细结构。
2DN-Pony v1.0 NoST
为感谢为早期访问 PLaY 捐赠 buzz 的用户，我发布 NoST（怀旧版）。此 2DN 版本旨在还原 SD1.5 模型的风格：夸张的细节、相同的面孔 😂、丰富的背景，以及使用 mech 标签时泛滥的机甲。令人意外的是（？），它的手和手指表现居然非常好。部分动机源于我回顾旧 SD1.5 生成结果时发现，那些有趣而古怪的特质如今已逐渐丢失。
公布 2DN-Pony v1.0 PLaY
更新：由于某些原因，网站生成器目前无法正常工作，抱歉！
融合现实与幻想… 让您的梦想自由驰骋！
我迄今为止最出色的模型与最大规模的微调项目。
基于 70,000 张精选图片训练。
我将来自 2DN ReAL 的 buzz 捐赠用于云 GPU 计算，以微调本模型。本模型的任何捐赠都将 100% 用于新模型训练（扣除 CivitAI 的分成）。
适用于 SFW 和 NSFW。兼容 Pony LoRA，但请注意这是写实风格模型。动漫 LoRA 并非总能生成动漫风格，但常会以有趣方式改变生成结果（如氛围）。
更多模型信息与使用技巧即将发布…
2DN-Pony v1.0 ReAL
更新：ReAL 已上线网站生成器
更新：ReAL 版本显著提升写实感，尤其是在使用 “realistic” 标签时，能生成更多样化的图像。目前开放早期访问。buzz 将用于训练大型写实数据集。衷心感谢所有为此模型捐赠 buzz 的人 ❤️
ReAL 版本与 v1 的种子匹配——这意味着您可用相同设置与种子重试 v1 的图像，整体外观在内容与构图上应保持相似。
受 Flux 中某些功能无法实现的启发，我更倾向于使用 booru 标签而非冗长自然语言提示。我认为 Pony 基础模型仍无可匹敌。
原始描述：
请参考样图获取提示灵感。本模型可生成从动漫到 80% 写实的内容。
若您追求“完全”写实的 Pony 模型，我推荐 Godiva。如需 2D 动漫模型，请查看 CashMoney。
更新：支持站内图像生成器！
感谢 Pony Diffusion 团队提供的革命性 Pony 基础模型。