R-Anime-Sytle-Add-prune_LoRA

R-Anime 220Kで学習し、R-Anime-Loli-Plusで追加学習を行ったため、ロリに関する性能は非常に優れているはずです（私はそう思いますが、カタストロフィックな忘却が発生しているかどうかは不明です。検証が不足しています）。使用したデータセットは、R-Anime-3milのBest-A評価画像からランダムに抽出した5万枚の画像です。主な学習テーマはスタイル（特に照明や、wlop、torino_aquaのような鮮やかなスタイルなど）です。オンラインの友人たちが提供した一部のAIスタイルも学習に含めました（これらは非表示にしてあります。なぜなら、それらには独自のモデルスタイルがあり、私の学習が友人たちに影響を与えるのを避けたかったからです）。学習スタイルについては、すべてをリストアップするのが面倒だったので、スクリプトを使って学習したすべてのタグをYAMLファイルに抽出しました。モデルカードの下部にあるテキストファイルをご確認ください。

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学習には4090を40時間使用しました。R-Anime-3milについては、SDXLに基づいて学習されます。推定学習時間は48日です（画像は既に前処理済みです）。主な学習対象はロリ、NSFW、スタイルです。なぜ主な対象がロリなのかと聞かないでください。なぜなら、私はロリコンだからです！

Loli PlusはCivitaiから削除されました（あまりにもロリすぎたため、笑。公式の認知）