Multi-Conditioning Workflow [Model Test Workflow]

此工作流最初创建是为了让我能够使用不同的提示词和评分标签测试多种模型，因此我设计了一种简便方法，可以批量输入提示词，并随时更换模型、评分标签或其他任意参数。

• v1.1 版本支持 LoRAs，并包含 LoRa 堆栈。

• 自定义切换器，便于在提示词之间快速切换。

• 图像选择器，用于批量处理图片；默认已跳过。

• “查找与替换”功能，无需逐个修改提示词即可更改评分标签。

• VAE 输入切换器，可在内置和可选 VAE 之间切换。

• 目前支持 6 个不同的提示词。

• 请将 NK_Switches_Complete_v3.py 文件放入您的自定义节点文件夹中。

• 使用 2 倍超分，工作流将执行两次超分，最终实现 4 倍超分效果。