WyvernMix (1.5 & XL)

主要专注于写实肖像和灵活性，并支持更高的原生分辨率。（V8：896x1152，最高可达 1024x1280、1280x1280）

示例图像略有挑选，未使用高清放大，也未进行人脸修复。

在某些情况下，CLIP Skip 2 可能有助于提升真实感，但会牺牲一些幻想风格，可自行尝试。

V9/V8/V7 对比（896x1152）：

V8/V7 对比：

1024x1280

768x1024

V1 配方（可能并非完全按照我的实际做法）：

Exp1-Tier1：（全部使用 Add Difference）

• GreyModel v12.0.0 + Dreamlike Photo v2（25%）
• • Woop Photo（25%）
• • Protogen Infinity（25%）
• • ArtEros（15%）
• • HSPU（15%）
• • URPM（15%）
• • F222（15%）
• • AlmostDirty（15%）
• • BondageV10（5%）
• • TWAM（5%）
• • SXD1.0（5%）
• • 3DKX1.1（1%）
• • Hassan1.5（1%）
• • OpenJourneyV2（1%）
• • StrangeDedication2（1%）

Exp1-Tier2-Part1：（仍使用 Add Diff）

• GreyModel12.0.0 + AnalogPhoto（25%）
• • Dreamlike Photoreal v1（25%）
• • Amphibia Diffusion（15%）
• • Artstation（15%）
• • CALARTS（15%）
• • ChromaV5（15%）
• • Corporate Memphis（15%）
• • NitroDiffusion（10%）
• • Dreamlike Diffusion（10%）
• • FracTime（10%）
• • InkPunk（10%）
• • Midjourney-v4-diff（10%）
• • RPGv2（10%）
• • SeekArt MEGA（10%）
• • Colorjizz768（5%）
• • Double Exposure（5%）
• • MegaPals（5%）

Exp1-Tier2-Part2：（Add Diff）

• GreyModel12.0.0 + MosaicArt（5%）
• • RealisticCartoon（5%）
• • Strahd（5%）
• • Technicolor（5%）
• • DMT Entity（1%）
• • Elysium（1%）
• • BalloonArt（1%）
• • DnDClasses（1%）
• • DarkVictorian（1%）
• • ComicDiffusion V2（1%）
• • DiscoDiffusion（1%）
• • Dvmjv4（1%）
• • Halloween（1%）
• • Lichtspiel（1%）
• • Lnkdn（1%）
• • Midjrny-v4（1%）
• • Mtg-style（1%）
• • NekoMix（1%）
• • Nekrofaerie（1%）
• • SDHeroCalm（1%）
• • SpiderVerse（1%）
• • Ssmoky（1%）
• • SynthwaveV2（1%）
• • TDST（1%）
• • VanGogh（1%）
• • Vectorartz（1%）
• • Voxelish（1%）
• • Wa-vy（1%）
• • Woolitize768（1%）

Exp1-Tier3（Add Diff）

• GreyModel12.0.0 + Babetopia（20%）
• • Instababe（20%）
• • PovSkinDream（15%）
• • PowerfulMix20（15%）
• • GTMult v1?（15%）
• • LatexRaw（10%）
• • ClassicNegative（10%）
• • Furrystaber（5%）

Exp1-Tier4（Add Diff）

• GreyModel12.0.0 + RealismMix（20%）
• • Hassan1.4（15%）
• • AttractiveMix（10%）
• • VoluptuousMix（10%）
• • SamDoesBimboes（1%）

单独使用各层级均不可用，因全部使用 AddDiffs；但合并后可恢复至可用状态。

可能通过 加权求和 合并：

( (Tier1 + Tier2Part1)*0.5 + (Tier2-Part2 + Tier3)*0.5 ) + Tier4 * ?

再与一个 自定义 DB 模型（在人脸数据上训练，也学习了一点胶片风格）进行融合，以适度降低强度

= Exp1Final

Exp2（使用 加权求和）：

• ArtEros + RealVision1.2（50%）
• Grey12.0.2 + ProjectPhoto BETA（50%）
• SexyRealism + TheGirlNextDoor（50%）
• Deliberate1.1 + AnythingFurry（25%）
• Visigen + Futagen（25%）
• ArtRealV + GreyProjectPB（50%）
• DelibAnyFur + VisiFuta（50%）
• DelibAnyVisiFuta + SexyRGirlND（35%）
• ArtRealGreyPro + DelibAnyVisiFutaSexyRGirlND（35%）
• • Emotional Puppeteer（1%）

= Exp2Final

Exp1Final + Exp2Final 加权求和 50%？

= Exp3

略微回调至更写实的风格：

Exp3+（此处权重不确定，但仍使用 加权求和）

• (Analog + SimpMaker3k1 + DoubleExp + Attractive + Lichtspiel)
• • (SexyRealism + TheGirlNextDoor)
• • (RealVision1.2 + ProjectPhotoBeta)
• • (Dreamlike PhotoV2 + Deliberate1.1)

= WyvernMix V1