SECONDARY-CORE (Orange,Green,Purple)

在使用 kohya-ss 测试了一个快速 LoRA 后，我尝试在那边继续我的系列创作。结果非常不稳定，但基本功能仍能实现。

它能做什么？
[COLOR+STYLE] 它会生成带有次级色相的图像。如果未加提示，最终风格也会变得不明显。我曾尝试控制肤色（或阴影），但结果不稳定，且高度依赖模型。

触发词有哪些？
主要颜色触发词：橙色、绿色、紫色、黑色、白色。
可以通过调整组合来自定义颜色，提示中词语的顺序会影响颜色的优先级，排在前面的颜色会被优先应用。 请参考我的提示示例。如果你使用其他颜色，其色相可能会偏向次级色。
可选附加提示：,1girl, solo, portrait, (color) background, (color) skin
*还有一个 SECONDARY 提示词，但我仍不知道它的作用……😢 如果有人知道，请告诉我。

推荐权重
根据所用模型的不同，权重在 0.3 到 1.2 之间效果较好。
平均而言，0.7 到 1.1 能获得更稳定的结果。

推荐模型：
RE-LIVE_VIVIDPAST 能让颜色更鲜明，适合想要色彩爆发的场景。⬤⬤⬤
所有模型的亮度效果均不同，根据测试结果：
- 大多数写实模型颜色较暗淡。⬤⬤⬤
- 大多数半写实模型颜色较深。⬤⬤⬤
- 大多数 Q版（chibi）模型颜色较明亮。⬤⬤⬤

核心色彩系列：

• CMYK-CORE - 青色、品红、黄色、黑色、白色。

• PRIMARY-CORE - 红色、蓝色、黄色、黑色、白色。

• SECONDARY-CORE - 橙色、绿色、紫色、黑色、白色。

• UMBRA-CORE - 黑色带发光效果。

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反思：原本想使用更少的数据，因为更多数据并不等于更好效果，但因得不到理想结果，我将数据集从 40 张略微增加到 80 张。数据集中的颜色选择波动太大，不利于 LoRA 训练。在不同 LoRA 上测试时，最终颜色仍不稳定。我需要重新审视此 LoRA 并改进数据集。