EXPERIMENT:BUILDINGS -indoors
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模型描述
这个模型又非常简单,它是在弗兰克·劳埃德·赖特设计的建筑内部图像上训练的,由于所有训练图像均为真实照片,因此在应用于任何模型时都会偏向写实风格;又因数据集中几乎不含人物,所以当你在提示中涉及人物或角色时,需要提高其权重,除非你使用的模型本身已熟知这些人物——降低LoRA权重也同样有效。这些房间主要来自20世纪40年代末至60年代,但模型具有足够的灵活性,检查点也会渗透进来,略微改变风格。
触发词:
flwindoors:这是通用触发词,由于它不是一个已知标签,似乎效果较弱,单独使用时可能具有更大的功能灵活性。
room:这是一个已知触发词,与flwindoors搭配使用时,能显著增强LoRA对图像的效果。
需避免的负面词:
fireplace:很多壁炉,当年它们一定很流行很酷。
painting:某些检查点似乎特别喜欢在墙上挂满画作,有时这能成为不错的点缀,但有时又实在太多了。
在撰写提示时,务必加入家具以获得最佳效果,如椅子、桌子、台灯、植物等,任何你想填充场景的元素都可以,window或windows也是很好的术语,有助于营造氛围。除上述外,你几乎可以使用任何你想提示的内容,但可能需要调整权重才能显现出来。
示例:
flwindoors, room, furniture, couch, chair, coffeetable, window, nachos and salsa, score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, score_4_up,source_anime, plants



















