StaC

StaCのママ、なかなかのものです。冗談です。

StaC — 立ったままのクニリングカス

KLPを作ったので、StaCのLoRAも必要だよね。理論的には、このモデルは翻訳で失われてしまうような狡猾な言語学的課題を解決できるはず。

さらに、このLoRAはCamellya、Yinlin、Female Rover、Male Rover、Ubel、UmeokoなどのキャラクターLoRAとしても機能する可能性があります。これは、KLPよりもネットワーク次元とランクを下げて、ポーズLoRAをキャラクターLoRAのように動作させる試みでした。

トリガー単語が欲しいなら、リストを見てください。一つだけ言います、笑

Version un: （注：'un'はフランス語で「1」を意味します）

これがベースバージョンで、Version un nilと同様に正常に動作します。

Version un nil: （注：'nil'はフランス語ではなく、ラテン語で「0」を意味し、このバージョンは「10」となります）

不要なタセト記号が現れるのを防ぐため、データセットに追加の画像を導入し、タセト記号の正確な定義をモデルに教え込もうとしました。この処理中に、Yinlinの画像だけでなく、Male RoverとFemale Rover、そしてFenny Goldenの画像も追加しました（Cherno Kegaardの画像はすでにあったため、Snowbreakのキャラクターをもう一人追加したかったのです）。理論的には、このバージョンはunより優れているはずで、認識可能なキャラクターが増えています。しかし、Prefect Ponyでのテストでは、タセト記号の問題は依然として解消されていません。ただし、Prefect PonyはLoRAと激しく対立する傾向があります。

KLPとは異なり、StaCはネットワーク次元を64までに上げて訓練しましたが、ランクはデフォルトの32のまま維持しました。これは、訓練内容を同じように学習できるかを試すためでした。結果、問題なく学習できました。仮想的なモデル：StaC_un nil ingusは、デフォルトの32/32で訓練され、ベースとして標準PonyではなくPrefect Ponyを使用します。なぜなら、Prefectで動作するなら、あらゆるもので動く可能性があるからです。

Version un nil ingus: （注：前もって明確でなかったなら、これは「Cunnilingus」という単語を笑いのために分割したものです）

再び設計図に戻り、すべてを再ラベル付けし、大量の追加コンテンツを加えました。キャラクターだけでなく、クニリングカスと関係があるかもしれない（ないかもしれない）興味深いポーズも追加しました。このバージョンは最終形の一つ前で、すべての面で優れています。このバージョンは技術的にはポーズLoRAですが、多数のキャラクターをカバーするキャラクターLoRAでもあります。フルキャラクターリストはトリガー単語を確認してください。

以前述べたことと逆に、このバージョンはPrefectではなく、標準Ponyで訓練され、ネットワークランク/次元は64/64でした。ランクと次元をこのように高く保ったのは、キャラクターやポーズの詳細な情報をできるだけ保持するためです。

このバージョンでは、タセト記号の問題は解消され、適切なキャラクター（Camellya、Yinlinなど）でのみ表示されるようになっています。

注：すべてのバージョンにおいて、複数のトリガー単語を同時に使用することは推奨されません。すべてのキャラクターがさまざまな行動をしている大規模なコラージュを作成しない限り、混乱が発生する可能性があります。トリガー単語は選択的に使用することを目的としています。その点を意識してください。