StaC

StaC的妈妈很有料。我开玩笑的。

StaC - 站立式口交

既然我做了KLP，那也必须有个StaC LoRA。理论上，这个模型应该能解决一些原本会在翻译中丢失的“狡猾语言学”问题。

此外，这个LoRA也可能作为角色LoRA，适用于Camellya、Yinlin、Female Rover、Male Rover、Ubel、Umecko等等。这是一次测试，看看我能否让一个姿态LoRA表现得像角色LoRA，但网络维度和秩低于KLP。

如果你想要触发词，请看列表，因为我只会说一次，哈哈。

Version un: （译者注：“un”是法语中的“一”）

这是基础版本，效果应与version un nil一样好。

Version un nil: （译者注：“nil”不是法语，而是拉丁语，意为“零”，因此这个版本实际是“一零”）

为防止随机出现不应存在的静音标记，我在数据集中添加了更多图像，以进一步教会模型静音标记的真实含义。在这一过程中，我还添加了Yinlin的图像，以及Male和Female Rovers的图像，还有Fenny Golden的图像（因为已有Cherno Kegaard的图片，我想再加一个Snowbreak角色）。理论上，这个版本优于un，因为它现在能识别更多角色；但测试（在Prefect Pony上）显示，静音标记问题仍未解决。不过，公平地说，Prefect Pony对LoRA的对抗异常激烈。

与KLP不同，StaC的网络维度仅提升至64，秩保持默认的32。这是为了测试它是否能同样好地学习所有训练概念；结果确实做到了。一个假设模型：StaC_un nil ingus 将以默认的32/32训练，并以Prefect Pony为基底，而非标准Pony。理由是：如果它在Prefect上可行，那它可能在任何地方都可行。

Version un nil ingus: （译者注：如果你之前还不清楚，这其实就是把“Cunnilingus”这个词拆分成几个部分，以达到喜剧效果）

我又回到绘图板，重新标注了所有内容，并添加了大量新东西——不仅是角色，还有一些可能与口交有关、也可能无关的……有趣的姿势。这个版本是倒数第二版，在所有方面都更优秀。虽然技术上它是一个姿态LoRA，但它也是一个拥有庞大角色列表的角色LoRA。请查看触发词列表以了解完整角色名单。

与我之前所说相反，这个版本并未在Prefect上训练（当时没那精力），而是基于标准Pony，以64/64的网络秩/维度进行训练。我之所以保持如此高的秩和维度，是为了尽可能保留大量角色与姿势的细节。

本次修订似乎已解决静音标记问题，它现在仅在适当的角色（如Camellya、Yinlin等）上出现。

注意：所有版本均不建议同时使用全部触发词，否则你很可能得到一团混乱，除非你确实想做一个所有角色做各种事情的巨型拼贴画。触发词的设计初衷是选择性使用，请牢记这一点。