NowaJoestar Style SDXL

仅在小型数据集上训练的UNet模型。由于数据集中存在旧图像，其风格现已趋于时间平均化的nowa风格。欢迎尝试以下分辨率以获得失真效果：

桶0：分辨率(672, 1024)，数量：2 (3:2)

桶1：分辨率(768, 1024)，数量：2 (3:4)

桶2：分辨率(768, 1344)，数量：109 (16:9)

桶3：分辨率(832, 1184)，数量：23 (5:4)

桶4：分辨率(832, 1248)，数量：100 (7:5)

桶5：分辨率(864, 1152)，数量：112 (3:4)

桶6：分辨率(896, 1120)，数量：30 (5:4)

桶7：分辨率(1024, 672)，数量：1 (3:2)

桶8：分辨率(1024, 768)，数量：8 (3:4)

桶9：分辨率(1024, 1024)，数量：189 (1:1)

桶10：分辨率(1120, 896)，数量：38

桶11：分辨率(1152, 864)，数量：96

桶12：分辨率(1184, 832)，数量：29

桶13：分辨率(1248, 832)，数量：100

桶14：分辨率(1344, 768)，数量：102

个人不喜欢初始发布时的阴影效果，计划添加噪声偏移。