モデルカード

導入：

約5,000点のデータセットを使用し、17人の異なるアーティストのスタイルをブレンドしようと試みました。各スタイルはほぼ均等に（約300点ずつ）配置されています。

複数のスタイルを組み合わせて、新しいスタイルを探求することを強く推奨します。

*誤ってBubble-XLV1を削除してしまいました。モデルカードを再作成し、より多くの例をアップロードして、名前をBubble_styleXLに変更しました。これらは本質的に同じモデルです。

*アップロードした例画像はすべてt2iで生成し、その後i2iでR-ESRGAN 4x+ Anime6Bを用いて2倍に拡大した結果です。

プロンプト形式：

artist:_1, artist:_2,...
<1girl/1boy/1other/...>, <character>,
<一般タグ>, 
<品質タグ>

アーティスト一覧：

*いずれのアーティストタグにも過度に高い重み（>1.3）を設定しないでください。

artist: atdan

artist: misaka

artist: qizhu

artist: qing_wu

artist: misaka 12003-gou

artist: wd (1106592840)

artist: kamue

artist: nekoda (maoda)

artist: ru zhai

artist: swkl:d

artist: teddy (khanshin)

artist: vardan

artist: houkisei

artist: icecake

artist: nikishiko

artist: ririko (fhnngririko)

artist: shanguier

artist: tansuan (ensj3875)

品質タグ：best quality, high quality, normal quality, low quality, worst quality

作品の審美性を評価するための美学モデルを用いてスコアを付与し、個人の好みに応じて一部のスコアを手動で調整した後、単純な閾値に基づいて品質を5段階に分類しました。

解像度：

このモデルはARB 1024x1024解像度で学習されています。つまり、1024x1024、832x1216、1216x832などの標準的なSDXL解像度を利用できます。あまりに小さい、または過度に大きい解像度は避けてください。

*

強調：

sd-webuiユーザーの方は、バージョン1.8.0以上を使用し、強調モードを「No norm」に切り替えて、NaNエラーの可能性を避けてください。

作者の備考：

• これは私が初めてリリースするチェックポイントであり、完璧ではない可能性があります。

• このモデルは、Kohaku XLシリーズの学習アプローチを参考に、Lycorisプロジェクトのlokrアルゴリズムを使用して学習し、重み1でPDXL V6にマージしたものです。他のモデルとの追加融合は行っていません。