Soft Inpainting with ComfyUI

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모델 설명

차등 확산은 AI 이미지 생성의 인페인팅 기술에 있어 큰 진보를 나타냅니다. 이 방법은 현재 ComfyUI에 네이티브로 제공되며, 기존 인페인팅에서 흔히 발생하는 날카로운 경계와 일관되지 않은 결과 같은 문제를 해결합니다.

핵심 차이점은 마스킹 방식에 있습니다. 이진 흑백 마스크 대신, 소프트 인페인팅은 그라디언트를 사용합니다. 이를 통해 픽셀 단위로 변경 사항을 적용할 수 있어, 원본 영역과 편집된 영역 사이의 전환이 더 부드러워집니다.

ComfyUI에서의 구현에는 세 개의 주요 노드가 필요합니다: 가우시안 블러 마스크, 차등 확산, 인페인팅 모델 컨디셔닝(사용할 수 없으면 ComfyUI를 업데이트하세요). 특히, 이 기술은 표준 생성 체크포인트와 호환되므로 전용 인페인팅 모델이 필요하지 않습니다.

실제로 차등 확산은 편집 과정에 더 많은 제어를 가능하게 합니다. 사용자는 마스크의 부드러움을 세밀하게 조정하고, 노이즈 제거 값을 조절하여 변화와 보존 사이의 원하는 균형을 달성할 수 있습니다. 이는 안경과 같은 요소를 초상화에 자연스럽게 추가한 테스트에서 보여지듯, 더 자연스러운 편집 결과를 이끌어냅니다.

이 기술을 마스터하려면 약간의 실험이 필요하지만, 차등 확산은 정밀하고 현실적인 인페인팅 결과를 원하는 AI 아티스트와 이미지 편집자에게 강력한 새로운 도구를 제공합니다.

이 워크플로우는 YouTube 채널에서 시연된 것을 볼 수 있습니다.

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