Style Matching 4K Portrait Generator - AI Photography (High quality face restore after generation)
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モデル説明
このワークフローの目的は、画像の品質や詳細に影響を与える可能性のあるinstantIDに頼らず、被写体の特徴の一貫性を保ちながら画像を生成することです。Cannyを用いて輪郭情報を抽出し、Depthを用いて奥行き情報を捕捉し、IPAdapterを用いて色、質感その他のスタイル的詳細を抽出することで、画像を生成します。生成後、ReactorとinstantIDを使用して顔の特徴を精緻化・修復します。
- 半身ポートレートで最適に動作します
- 顔埋め込み画像は高解像度である必要があります **重要
- 生成された最終画像にしわが現れた場合は、Detailerのリファイナー比率を0.4–0.5に上げてください
- マルチタイルディフュージョンアップスケール（UltimateUpscale）で最適に動作します
- 最終出力が似た顔の形を持つ人物であれば、初期生成段階での創造性やコントロールは自由です
このワークフローの遅延顔修復モジュールは、元の写真の照明に影響されずに顔の特徴を正確に捉えることができます。実際には、単独で顔スワップ用ワークフローとしても利用可能ですが、顔の形の修復効果は限定的です。したがって、初期画像生成段階でCannyを使用して、似た顔の形を持つ人物を生成することが必要です。
全体のワークフローコンセプト：
ReactorとInstantIDに基づく顔修復：
Reactorを使用してまず人物の一般的な形を修復し、次にIPAdapterのスタイル情報を含むモデルパイプを使用して、instantIDで顔の細部を注入します。Detailerでは、顔を再描画（ノイズ除去：0.35）しつつ、初期生成段階からの一部の顔の肌の詳細を保持します。
インストールが必要な拡張機能（GitHubページを参照してインストールおよび必要なモデルをダウンロードしてください）：
IPAdapter-plus: https://github.com/cubiq/ComfyUI_IPAdapter_plus
スタイル参照コントロールを提供します。
InstantID: https://github.com/cubiq/ComfyUI_InstantID
SDXL顔スワップを提供します。
Regthree: https://github.com/rgthree/rgthree-comfy
ComfyUI Essential: https://github.com/cubiq/ComfyUI_essentials
これらは優れたComfyUIコントロールプラグインです。
ComfyUI Advanced ControlNet: https://github.com/Kosinkadink/ComfyUI-Advanced-ControlNet
ComfyUIでの高度なControlNet使用には、独自のControlNetプラグインを使用できます。
Reactor FaceSwap: https://github.com/Gourieff/comfyui-reactor-node
著名な顔スワップアルゴリズムです。
Image preview chooser: https://github.com/chrisgoringe/cg-image-picker
4枚の画像を生成して、精緻化ステージおよび高解像度修復前に1枚を選択することで、時間を節約できます。