Top5

新！增加了量化版本！

包含：

Q5_1，5位最近邻量化。体积小，质量尚可。

Q2_K，2位量化。体积非常小。质量……不是很好，但可用？

https://github.com/leejet/stable-diffusion.cpp/blob/master/docs/quantization_and_gguf.md

---

这是对 RuinedFooocus 新功能的小规模测试，该功能允许你创建 .merge 文件并将其作为模型使用。你无需保留数十个模型，只需一个包含合并配方的小文件，系统会在需要时动态合并模型。

{
  "comment": "Top 5 models merge 2024-07-06",
  "base": {
    "name": "cyberrealisticXL_v21.safetensors",
    "weight": 2742
  },
  "models": [
    {
      "name": "halcyonSDXL_v17.safetensors",
      "weight": 1620
    },
    {
      "name": "corEpicaByZovya_v0Beta.safetensors",
      "weight": 483
    },
    {
      "name": "eldritchPhotography_v10.safetensors",
      "weight": 369
    },
    {
      "name": "enjoyXLSuperRealistic_v30ModifiedVersion.safetensors",
      "weight": 933
    }
  ],
  "normalize": 1.0,
  "cache": false
}

请勿过于认真对待此模型，它只是根据下载量加权的前五个模型的测试性合并版本。