ADetailer HeelsDetection Y8m Yolov

これはハイヒールに特化して学習されたモデルであり、外観の向上に役立ちます。
このモデルはYOLOv8mをベースにしており、約500枚の画像で学習されています。皆さんがこのモデルをどのように利用するかに興味があります。Adetailerでは、ノイズ低減強度を調整してください。標準設定では効果が小さいためです。ZIPファイルを展開して、Model\Adetailerフォルダーに配置し、UIを再起動してください。その後、Adetailerのドロップダウンメニューに表示されます。

私が通常使用する設定：
設定では「(Strict) SDXL Only」を有効にしています。これにより、検出されたボックスが生成時に設定されたキャンバスサイズ（例：1024x1024や1216x832）に拡大されます。これにより、インペイント中により多くの詳細が得られます。

ノイズ低減レベルを0.45を超えて使用する場合、Adetailerのポジティブプロンプトに私のLoRAの1つを追加し、品質タグなしで何を望んでいるかを簡潔に記述します。