ADetailer HeelsDetection Y8m Yolov

이 모델은 하이힐에 대해 학습되었으며, 외관 개선에 도움을 줍니다.
이 모델은 Yolov8m 모델을 기반으로 약 500장의 이미지로 학습되었습니다. 저는 사람들이 어떻게 이 모델을 사용하는지 궁금합니다. Adetailer에서는 표준 설정이 별로 효과가 없으므로 노이즈 제거 강도를 조정해 보세요. zip 파일을 풀어 Model\Adetailer 폴더에 넣고 UI를 재시작하면, Adetailer 드롭다운 메뉴에 나타납니다.

제가 가장 자주 사용하는 설정:
설정에서 (엄격한) SDXL 전용을 설정하면, 감지된 박스가 생성 시 설정된 캔버스 크기(예: 1024x1024 또는 1216x832)로 확대됩니다. 이렇게 하면 인페인팅 중 더 많은 디테일을 얻을 수 있습니다.

노이즈 제거 수준을 0.45 이상으로 설정할 경우, Adetailer의 양성 프롬프트에 내 Lora 중 하나를 추가하고, 어떤 것을 원하는지 간단히 설명합니다. 품질 태그는 포함하지 않습니다.