AnyHentai
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このバージョンについて
モデル説明
AnyHentai は複数のモデルの統合です
サンプリング手法には Euler a (最良)、DDIM (2番目に良い)、または DPM++ DM Karras を使用してください。
下載/インストール
ステップ1: SAFETENSORS と VAE ファイルをダウンロードしてください。
ステップ2: SAFETENSORS ファイルを "stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion" に配置してください。
ステップ3: VAE ファイルを "stable-diffusion-webui\models\VAE" に配置してください。
ステップ4: 完了!モデルをお楽しみください。
使い方
- 最良の結果を得るためには、最小限のネガティブプロンプトを使用してください。
- 最良の結果を得るためには、Euler A と 20〜25ステップ を使用してください。
- danbooru タグを使用してください。
- 私は クリップスキップを2 に設定しました(オプション)。
- さらに、画像品質と詳細の向上のために、アップスケーラーとして Latent (nearest-exact) を使用し、ハイレゾステップを20、ノイズ除去を0.5 に設定しました(オプション)。
最良の結果を得るためには、ノイズ強度を4.5未満に設定しないでください。
例のプロンプト
((Masterpiece)), (best quality), (1girl), red hair, beautiful red eyes, medium breasts, classroom, black glasses, school uniform
VAE
VAEは必須ではありません。好きなVAEを使用できます。私がテストした限り、VAEを使うとより鮮やかでクリアな画像が得られますが、これは私の個人的なテスト結果です。
私が使用したVAEは、grapefruitと同じものです。
他の画像を追加することでこのモデルを改善・更新していきたいと考えていますが、SDおよびモデルのトレーニングにあまり詳しくないため、おそらくモデルの統合のみにとどまる予定です。
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その他の情報
- Lorasはまだテストできていませんが、おそらく動作すると思われます。
- 最良の結果を得るためには、アップスケーラーとして Latent (nearest-exact) を使用してください。
- 私は少なくとも週に1回はモデルの更新を試みます。
- 画像生成は、A1111 WebUIで通常 3080 TI(12GBメモリ付き) を使用して 約10秒程度 かかります。










