LUSTIFY! [SDXL NSFW checkpoint]

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推荐工作流：

1. 使用带有有效负面提示的 DMD2（DMD2 能极大提升效果）：https://files.catbox.moe/tjya84.json

2. 不使用 DMD2：https://files.catbox.moe/147f5i.json

对我而言，V6 = V5 > V4 ≥ V2 > V1 > V3
V1 — 擅长成人内容，其他方面表现平平。
V2 — 在美学 NSFW 和 SFW 方面非常出色，但对狗仔式姿势处理不佳，其余表现良好。
V3 — 我已下架。它太差了。
V4 — 比 V3 更明亮，某些方面可能优于 V2。
V5（终极版）— 非常稳定的版本，适合 NSFW 和 SFW，推荐使用此版本或下一个版本。
V6（OLT）— 相较于 V5 具有更高清、更精致的外观。

V7 —

LUSTIFY!

这是一个以生成女性性场景照片为目标的写实型检查点。它同时理解 Danbooru 标签和自然语言提示，因为其训练方式正是如此。如果你能克服其 NSFW 偏向，它也能生成极其出色的 SFW 图像——无论是物体、动物、幻想生物，还是其他任何东西。

在你下载该检查点前，我需要明确几点：

1. 该模型**不是基于小马（PONY）或插画风格（ILLUSTRIOUS）**的。不要使用为这些风格设计的 LoRA，它们不适用。
2. 有时在远景拍摄中会出现手部或面部异常。这些很难通过微调修复，但用内补（inpainting）或 adetailer 则非常容易解决。因此，请不要因此向我抱怨。要么适应该检查点的特性，要么改用其他模型（剧透：99% 的检查点都存在此问题，因为这项技术本身有局限）。
3. 我所做的一切都是实验性的，我经常做一些理论上不可能奏效的“疯狂”操作。因此，某些你以前在其他检查点上能用的技巧，可能在这里行不通。如果你发现此类情况，请告诉我，我会看看能否改进。

推荐参数：
采样器：DPM++ 2M SDE / DPM++ 3M SDE
调度器：Exponential / Karras
步数：30
CFG：2.5–4.5
高分辨率修复：放大 1.4–1.5 倍，降噪强度约 0.4
对于人物远景拍摄，强烈建议使用高分辨率修复和/或 adetailer。

同时，请使用合理、有逻辑的正/负向提示词，滥用混杂提示（shizoprompting）对任何 SDXL 模型都是有害的。

对该模型视觉效果影响显著的标签：

1. 摄影设备标签："shot on Polaroid SX-70"、"shot on Kodak Funsaver"、"shot on GoPro Hero"、"shot on Canon EOS 5D"、"shot on Leica T"。

2. 摄影风格："analog photo"、"glamour photography"、"street fashion photography"、"candid photo"、"amateur photo"。

3. 光线类型："cinematic lighting"、"neon lighting"、"soft lighting"、"dramatic lighting"、"low key lighting"、"bright flash photography"、"warm golden hour lighting"、"radiant god rays"。

4. 由于模型中整合了 BigASP，它能识别大部分流行子版块，例如 "r/amateur"、"r/gonewild"、"r/traps" 等。请查阅此处描述，或阅读 @gurilagardnr 的这篇文章。

5. 胶片类型："Ilford HP5 Plus"、"Lomochrome color film"、"Fujicolor Pro"。

6. 摄影师：Alessio Albi、Martin Schoeller、Miles Aldridge、Oleg Oprisco、Tim Walker。

7. 其他："film grain"、"bokeh"、"dreamy haze"、"technicolor"、"underexposed"、"low quality"、"lowres"

你也可以阅读这篇由 PromptGeek 撰写的精彩提示词指南。即使我已使用 SD 两年，里面仍有大量我此前不知道的实用技巧。

常见问题解答：

• Q：“输出在 Fooocus 中损坏了”。A：关闭“Fooocus Enhance”风格。
• Q：“它无法生成男性”。A：它可以，检查你的提示词。

你可以自由合并此模型，但请至少在描述末尾标注我和其他创作者的署名。不要将你的合并成果宣称是完全由你独立完成的，因为：a) 这完全不是事实；b) 我能识别出我的模型是否被用于混合——模型内嵌了隐藏的水印标签。而且，不合并文本编码器也无法隐藏这一点。感谢你的理解。

开发中版本：

V1 最初是结合了我个人未发布的 SDXL 微调模型与诸如 bigASP 和 Pyro's NSFW 等优秀检查点而成。随后，我使用精选的 1000 张图片对该混合模型进行微调，优化其美学表现。

V2：我将 V1 与出色的 NatVis（占比 20%）合并，然后在 1700 张新图上训练了 26,535 步。

V3：是对 V1 和 V2 的 DARE 合并版本，并进一步训练。为何如此？因为我希望保留 V1 的成人内容能力，以及 V2 的光影表现与提示词遵循能力。

V4：进行了额外训练，并调整了画面亮度。

V5（终极版）：首先，我对 V4 进行了 200,000 步的微调。然后在 in07、in08、m00、out01 层中，小幅注入了 bigASP v2 和 NatVis 2.7 的 DARE 权重，最后再进行 50,000 步微调以略微稳定模型。

V6（OLT）：在全新数据集上进行了高达 800,000 步的进一步训练。