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阅读说明，否则模型无法正常工作

FluffyRock Unbound 是 Fluffyrock Unleashed v1.0 的微调版本，基于扩展并精心筛选的 e621 数据集进行训练，并采用了来自 Nvidia Labs EDM2 的训练改进。

该模型能够生成细节丰富的性明确内容，不适用于未成年人使用。除非明确提示，否则通常不会生成性明确内容。

更多关于模型训练的详细信息及额外资源（包括高质量嵌入和标签自动补全列表）请访问我们的 Hugging Face 页面：https://huggingface.co/RedRocket/Fluffyrock-Unbound

提示指南

该模型在 e621 标签上进行训练，标签间以逗号分隔，但不使用下划线。“by” 已被添加在艺术家名称前，且使用尾随逗号。
示例提示：solo, anthro, female, wolf, breasts, clothed, standing, outside, full-length portrait, (detailed fur,) by artist name,

• 为节省 token，部分标签已被缩短，因此请尽量使用标签自动补全文件。

• 大多数紫色的“版权标签”已被从模型中移除，因此您不得使用 dreamworks, how to train your dragon, toothless，而应仅提示 toothless。

• 稀有标签未包含在自动补全文件中，以免造成误导。

Automatic1111 Stable Diffusion WebUI 指南

将模型文件和对应的 .yaml 文件置于 models/Stable-diffusion/ 文件夹中。若无 .yaml 文件，模型将无法正常工作。

您很可能需要 CFG Rescale 扩展：https://github.com/Seshelle/CFG_Rescale_webui，在绝大多数情况下，设置为 0.7 效果良好。

为获得最佳效果，请前往 设置 -> 采样器参数，将“采样噪声调度”选择为 Zero Terminal SNR，并在使用 Karras 调度时将 sigma max 设为 160。

A1111 较新版本的用户可考虑改用 KL Optimal 调度或 AYS 调度，并保持默认的 sigma max 值，这通常能在更少步骤下获得良好效果。

ComfyUI 指南

将模型检查点置于 models/checkpoints 文件夹中，可选的 Boring-E621 嵌入文件置于 models/embeddings 文件夹中。
该模型为 zero-terminal-SNR 且采用 V-prediction。请使用 ModelSamplingDiscrete 节点正确配置它。

如果您使用 KarrasScheduler 和 zsnr，请将 sigma_max 设为 160。切勿在默认 KSampler 的 Karras 调度中使用 zsnr，因为此时 sigma_max 不会被正确设置。