KFT Fur / Scale / Scene Enhancer [PDXL]
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このバージョンについて
モデル説明
画像をこちらのモデルページに投稿してください こちら！ これがあなたに追加の手間をかけさせずに、このモデルに注目を集めるための最良の方法です。方法が分からない場合は、遠慮なくDMしてください。
🐻❄️ 2024年11月4日：KFT Furropean Extreme
KFT Fur / Scale / Scene Enhancerの次世代進化版が登場です！複数のチェックポイントとKFT FSSE V5 Realismを用いて、リアリズムに焦点を当てた大量の画像から構築されたこのLoRAは、これまでで最もふわふわな毛皮、最も鱗が詰まったスケール、そして最も羽ばたくような羽根を実現します。KFT Furropean Extreme を今すぐチェックしてください。
🦁 2024年10月28日：KFT Enhancer PDXL v5-2D
v5-3Dバージョンと同様に、2Dのカートゥーン/アニメスタイルに特化して構築されました。Gehenna Fusion、MFCG、Nova Furry Pony などの2Dに焦点を当てたチェックポイントで、毛皮・鱗・羽根を強調するのに最適です（チェックポイントは「ツールノート」の画像説明に記載しています）。
🐯 2024年10月24日：KFT Enhancer PDXL v5-3D
v4の画像とKFT Enhancer for FLUXを基に開発されたこのv5-3Dは、リアリズムに特化した進化版です（需要があればv5-2D版も作成可能です）。600枚以上の高品質な毛皮・鱗・羽根を備えたキャラクター画像を用いて、Pony Realism v2.2、Goddess of Realism、Tunix などの新しいチェックポイントから学習させました。
私のモデル画像ギャラリーは、Pony Realism v2.2とKFT FSSE v5-3Dだけで作成されています（他のLoRAは使用していません）。他のリアリズムチェックポイントとも良好に動作することが期待されます（実際のテストで確認中）。
試してみて、どんな感想を持ったか、結果を共有してください！
使用方法
Bing FSSE と同様に、このLoRAはプロンプトに依存せず、ほとんどのフューリー系画像の空気感を強化し、ディテールを追加し、特徴を高め、画像により生命感をもたらします。
主な改善点：キャラクターの表情・ポーズ・動作（NSFWを含む）の改善、複数のモデルとの互換性向上、水中や水辺への集中度の低下、全般的なディテールの向上。
推奨強度：
- v5-2D/3D：0.6–1.0を推奨
- v4：0.7–1.2を推奨
- v3：0.4–0.9を推奨
- v2：0.4–0.6を推奨
- v1：0.5–0.9を推奨
対応モデル：ほとんどのリアリズム/スタイルチェックポイントで動作します。
KFT FSSE v2 テスト
v2の強度差を示すために、同じプロンプト・モデル・シードでテストしました。
CFG 5.5, Pony Realism v2.1 Main + VAE, Euler A, 30ステップ
score_9, score_8_up, score_7_up, BREAK 1girl, solo, no humans, furry, wolf woman, long fur, grey fur, large breasts, claws, fangs, tail, teeth, bikini, sitting, tropical resort, sunglasses, realistic lighting, tropical drink, beautiful, upper body, cowboy shot, blue sky
N/A / Bing / KFT LoRA 比較（CyberRealistic Pony V4.0 使用）：
同じプロンプトで、CyberRealistic Pony、Bing FSSE、KFT FSSE をそれぞれ使用した画像の比較です。
score_9, score_8_up, score_7_up, 1girl, source_furry, anthro wolf girl, furry body, claws, fangs, cowboy shot, wearing toque, wearing parka, upper body, cold breath, background snowy mountain, high quality, high detailed, realistic lighting
Pony モデルの例：
score_9, score_8_up, score_7_up, 1girl, source_furry, anthro wolf girl, furry body, claws, fangs, cowboy shot, wearing toque, wearing parka, upper body, cold breath, background snowy mountain, high quality, high detailed, realistic lighting
強度の例：
例1：ドラゴン - Pony Diffusion V6 XL
score_9, score_8_up, score_7_up, red furry dragon, scaly skin, tail, tall stature, 1girl, solo, pirate costume, red scaly skin, scaly cleavage, upper body, pirate hat, eyepatch, scars, evil, angry, smoking cigar, tropical island background blurred background, beautiful, high quality, high detailed, realistic lighting
強度が0.9を超えると、著しく劣化します。
例2：ライオン - DucHaiten-Pony-Real
score_9, score_8_up, score_7_up, 1girl, source_furry, anthro lynx girl, furry body, claws, fangs, sitting on grass, legs crossed, wearing sunglasses, middle finger, background flowery field, high quality, high detailed, realistic lighting
例3：オオカミ - CyberRealistic Pony
score_9, score_8_up, score_7_up, 1boy, source_furry, anthro wolf man, muscular, furry body, claws, fangs, open mouth, partially submerged, fancy pool, wearing sunglasses and shorts, flexing, background mansion, high quality, high detailed, realistic lighting
強度が0.8を超えると、人間的・プロンプトから逸れた結果になります。
ここまでスクロールしたなんて、あなたは素晴らしい！ ❤️
🐺 2024年8月22日：KFT Enhancer PDXL v4
v3を基に、強度感度の低減、よりふわふわな毛皮・鱗（色のバリエーションも拡大！）、より多くのチェックポイントで使えるように、より繊細で自然な「強化」を目的として開発されました。より多くの画像セットを用いて、エポック数を減らして学習させたため、v3よりも強度を自由に調整できます（私のテストでは推奨強度 0.9）。いつも通り、このモデルで何が生成されるか、そしてあなたのフィードバックを楽しみにしています！
このモデルとの使用に、interfusor氏が作成した素晴らしいGehenna Fusionチェックポイントを強くおすすめします。
以前のバージョンでいただいたプロンプトも一部使用してギャラリーを作成し、多様性を高めています。
2024年8月4日：KFT Enhancer v3
v2を基に、3つの分野に焦点を当てて開発：強度感度の低減、タグの改良、異なるチェックポイントとの互換性向上。より高品質な画像セットを用い、動物の特徴へのタグ付けを精密化（背景・ディテールはAIに任せる）、モデルの過学習を抑制し、他の細部にも注力した結果、これらの目標を達成できたと考えています。
あなたの生成物とフィードバックを楽しみにしています！
2024年7月25日：KFT FFSSE v2（+羽根！）
前2バージョンから選んだ100枚の最高品質画像を用いて、さらに多くのエポックで学習させた v2 をリリースします。毛皮・鱗・羽根、および非人間的特徴がさらに精緻化されました。このバージョンは低強度で良好な結果を得られるため、ベース強度を0.4、最大を0.8に設定（推奨：0.4–0.6 — 下記の KFT FSSE v2 テスト を参照）。試して、あなたの成果を見せてくれませんか！
オリジナルモデル紹介
6月にリリースしたBing Fur/Scale/Scene Enhancer（Bing FSSE）スタイルのLoRAの後継です。
このLoRAの新しいバージョンとしてではなく、独立してリリースしたのは、名前を「Bing」から離れさせたかったのと、このモデルが失敗した場合でも、旧バージョンに完全にアクセスできるようにするためです。
これまでこのモデルを使い、私の「注目欲」を満たしてくれた皆さん、ありがとうございました。本モデルは、v1 LoRAの300枚以上の高品質画像と、旧トレーニングセットの600枚の画像を基に作成されています。