Akatsuki Souken (hentai model)

这是我训练的第一个模型，我使用了大约60张以上的图像数据集，并以 AnyHentai 作为基础模型（2.0版本，大小超过7GB）。

如果你是这位作者，并正在阅读这些文字，请使用此模型来制作内容，比以往更快，产出更多内容。你可以将不准确的部分重新绘制，或仅用作创作灵感。

简要说明：这是一个基于名为“Akatsuki Souken”画圈的图像训练而成的色情内容模型，生成图像时应考虑其风格。

问：你为什么要制作它？
答： 我制作这个模型是为了让更多人欣赏到更多内容，并了解这位作者。但就我个人而言，我希望作者能发现这个模型并亲自使用它来创作更多作品。他只需重新绘制部分内容，就能比以往制作出更多的内容。

设置：

• 采样器： Euler a / DMP++ SDE Karras（这是我使用的，但你可以自行测试，其他采样器也能带来有趣效果）

• 尺寸： 512-512效果最佳，偶尔我用过 512-768，但结果参差不齐。

• Clip 跳过： 2（这似乎能整体提升效果，减少图像中出现的裁切板块，并改善眼睛、面部和背景的生成质量）

• 采样步骤： 20-30（我也测试过150步，但前60%的尝试我用了20步而没有意识到，后来主要改用30步）

• 高分辨率修复放大器：4x-UltraSharp 设置为2倍，步骤：20，降噪强度：0.5（0.2-0.5），结果尚可（来自Olivio Sarikas）。Latent和R-ESRGAN 4x Anime6B也有类似效果。

• CFG 缩放：6（我使用过6-11之间的数值，但发现数值越高，效果越差）

关于X光/漫画面板的提示词：

• (manga panels) - 会在图像中产生裁切块，若图像中有生殖器，通常会放大该区域

• (x-ray) / (xray) - 会在图像中产生裁切块，若出现性交场景，会显示Akatsuki Souken风格的经典X光图（因数据集较小，图像稍显扭曲）

• (manga panels), (x-ray) - 有时会产生两者的混合效果

• sex - 会生成性交画面（通常无裁切块）

负面提示词： easynegative, badhandv4, lr, beard, curly, veiny, muscular, ((bodybuilder)), facial hair, mustache, lowres, fewer fingers, out of frame, jpeg artifacts, ugly, duplicate, morbid, mutilated, extra fingers, mutated hands, poorly drawn hands, poorly drawn face, mutation, deformed, blurry, dehydrated, bad anatomy, bad proportions, extra limbs, cloned face, disfigured, gross proportions, malformed limbs, missing arms, missing legs, extra arms, extra legs, fused fingers

我所有图像都使用了这些负面提示词，但你可以根据需要修改或优化。easynegative 和 badhandv4 是文本反演（embeddings）。

数据集内容
我基于4个概念进行训练，（如果我没记错的话）使用的提示词如下：
- akatsuki souken 肥美女孩（约20张图）[包含女孩的照片]
- akatsuki souken 肥美女孩性爱（约21张图）[包含女孩进行性行为或口交，且图像中无漫画面板的照片]
- akatsuki souken 肥美女孩X光视角（约16张图）[所有图片中都有一位女孩在进行性行为，同时包含内部视角，子宫以漫画面板形式呈现]
- akatsuki souken 肥美女孩漫画面板（约6张图）[图像中包含女孩与1-2个漫画面板，展示其乳房或肛门，或对私处进行特写]

训练图像数据集
我用于训练的图像均为经过Photoshop处理、去除了文字和裁切块的原始版本。我不擅长图片编辑，因此训练所用的原始图像中仍存在大量瑕疵。如果你生成图像时发现某些“裁切块”或“背景”看起来奇怪，那可能就是这个原因。我原本计划加入超过70张图像（甚至1000张以上），但由于编辑图像耗时太久，我可能不会很快完成这个计划。所有图像均已缩放至512x512。我曾尝试过不修改漫画面板而训练模型，但会出现奇怪结果，如在不该出现的场景中出现“男性头部”或漫画面板，导致生成结果不可用。因此，对于大多数图像进行Photoshop编辑是必不可少的（这也是为何最终只有约70张图）。

训练所用设备
我使用 RunPod 的 Stable Diffusion 5.0 模板和 A6000 显卡进行训练和测试（很遗憾，我使用的2019年macOS无法在笔记本上训练）。

使用难易程度： 5/10。我个人是个新手，花费较长时间才能生成理想图像。但整体而言，我能够轻松地从模型中获得几乎所有想要的效果，只需稍作调整设置即可。

小贴士：
我注意到自己很难独自生成“清晰”的图像。为解决这个问题，我尝试向 ChatGPT（3.5）求助，让他提供10个创意想法，例如：
“一位穿着色彩鲜艳潜水服的冲浪女孩，在夏威夷美丽的海滩上驾驭海浪。”
随后我教他模仿如下风格输出：
“冲浪女孩在美丽的夏威夷海滩上驾驭海浪，身穿（鲜艳）的潜水服，其（多彩）设计令人眼前一亮。贴身的泳衣完美勾勒出她（健壮）的身材，赋予她自由活动的舒适感，使她在海浪中优雅穿梭。她（长）发扎成一个（凌乱）发髻，（被阳光晒成）小麦肤色，更增添了她的（海滨）气质。清凉的海水喷洒在她脸上，她以（娴熟）与（坚定）的姿态驾驭海浪，轻松应对（挑战性）的浪涛。她所用的（流线型）冲浪板仿佛是她身体的延伸，她以（精准）与（从容）操控着它。海滩的（壮丽）风光与（咸涩）的空气，为这趟体验增添了（激动人心）的快感，使得整个过程变成一场（永生难忘）的经历。尽管这项运动带有（危险）性质，但这位冲浪女孩展现出（无畏）与（冒险精神），尽情拥抱这份刺激。”

我将这种写作风格称为“Akatsuki风格”，然后我只需将任意一句话输入ChatGPT，要求它用“Akatsuki风格”重写，它就会输出类似风格的文本。通过这种方式，我可以获得相当不错的结果**（非成人内容）**。之后你只需将这些文字复制粘贴到a1111的提示框中，或者在ChatGPT中生成自己的专属风格，这一方法也适用于其他模型。

附注： 请尝试在命令行参数中添加 --no-half-vae。RunPod Dreambooth 设置较为复杂，我的模型有时会无法生成图像。我发现加入 "--no-half-vae" 后，失败率显著降低——20张图像中仅有1张失败并报错。存在一种方法可以禁用检查（理论上可彻底避免错误），但我目前尚未成功实现。