Character Maker 1.5
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モデル説明
Character Maker 1.5 を使用して、Stable Diffusion で一貫したキャラクターを作成しましょう。これは、標準の Character Maker のカスタムバージョンです。複数のユーザーから SD 1.5 用のこのバージョンのリクエストがあったため、ようやく作成しました。このツールはアニメーターとストーリーテラーにとって欠かせないアセットで、キャラクターの包括的なビューを生成し、アニメーションの作成やオリジナルキャラクター用の LoRA モデルを学習させるためのデータセットの構築を可能にします。
Everly Heights Character Maker Pony XL を使うと、アニメーションに最も一般的な**3つのポーズ（Tポーズ、背面、側面）**を1枚の画像で生成したり、シードを固定して各ビューを個別にプロンプトしてキャラクターを描画できます。
このツールの由来について詳しく知るには、以下の動画をご覧ください：アニメーションのためのAIキャラクターデザイン。
Everly Heights Character Maker 1.5 – あらゆる角度が物語を語る。
タイムリー
EVERLY HEIGHTS CHARACTER MAKER 1.5 の特徴
複数の角度を簡単に取得：並外れた精度で、キャラクターを複数のポーズで捉えられます。アニメーション用でも静止画用でも、専用キーワード「t-pose」「Side profile」「back side」を使うことで、シードを固定するとクリアで正確なキャラクター画像を生成できます。これにより、すべての制作プロジェクトで一貫した品質とアライメントを実現し、Everly Heights Character Maker 1.5 をあなたのアートツールボックスに欠かせないアイテムにします。
ダイナミックなキャラクターシート：キーワード「4view」を使用して、アニメーションの一貫性を確保するための詳細なキャラクターシートを生成できます。
LoRAによるスタイル調整：Character Maker LoRAは低強度で動作するため、Everly Heightsの美的スタイルを抑えつつ、機能性を維持して独自のスタイルに合わせることができます。
一貫したキャラクターエンジン：Character Makerは一貫性に優れています。シードを固定して、キャラクターのアイデンティティを損なわずに各ビューを簡単に切り替えられます。プロンプトをわずかに変更するだけで、キャラクターの感情すら変更可能です。この画期的な機能により、あらゆる角度や感情で、あなたのビジョンに忠実なキャラクターを実現します。
データセット生成機能：Character Makerの出力結果を使って、ズームレベル、トリミング、背景を組み合わせて20〜50枚のキャラクター画像を生成し、LoRAモデルの学習用に豊かなデータセットを作成できます。Mr. Matheson XLおよびInfinite Tina XLはこの方法で学習されました。
ControlNetによるポーズの一貫性：以下で提供するControlNet OpenPoseテンプレートを使用することで、生成するすべてのキャラクターに同じポーズを確実に適用できます。これはマルチキャラクターのアニメーションシーンで必須です。すべてのキャラクターに共通のベース画像を生成でき、インペイントや微調整（例：「悲しいクラウン」→「狂ったクラウン」）でさらに発展させることができます。
トリガー単語
t-pose - 前を向いて、両腕を広げた姿勢。
Side profile - キャラクターが1/4角度または90度に傾いた姿勢。
back side - 後方から撮影した姿勢。
4view - 上記3つの角度に加えて、追加のサイドプロファイルが含まれる。
Character sheet - オプション。Stable Diffusionが既に持つキャラクターシートの知識を利用します。
in front of a green screen - 常に明るく均一な緑の背景を確保します。それ以外の場合、背景色はキャラクターの色と対照的なランダムな色になります。このフレーズは背景をよりクリーンにすることにも役立ちます。
使用方法
Everly Heights Character Maker 1.5 は、3つのポーズとキャラクターシートジェネレーターを内蔵しています。
個別のポーズ
特定のポーズをプロンプトするには、キーワード t-pose、Side profile、または back side のいずれかを使用します。解像度は768x768を推奨します。他のアスペクト比でも動作しますが、キャラクターの一部が切り取られる傾向があります。
ベースプロンプトを作成し、さまざまなシードで試して気に入ったものを見つけましょう。シードを固定した後、キーワードを変更してキャラクターの他のビューを生成します。以下は同じシードで描かれたティーンエイジャーの魔女の例です：
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キャラクターシート
4つのポーズを含むキャラクターシートを生成するには、キーワード 4view を使用します。キーワードを使用すると、4つ以上のビューが生成されることもあれば、ビューが重複することもあります。キーワードを省略して1344x768の解像度で生成すると、通常3つ以上の使用可能なビューが得られます。ただし、同じビューの複数バージョンがあると、後処理で組み合わせて使用できるため役立ちます。
推奨解像度は768x512（モデルの学習に使用したサイズ）ですが、他の解像度でも良好な結果が得られます。プロンプトに「character sheet」という語を追加すると、SD 1.5が持つキャラクターシートに関する事前知識を活用し、結果をさらに向上させることができます。
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OpenPose ControlNet を使用したキャラクターシート
単なるプロンプトだけでも使用可能な出力が得られますが、複数キャラクターを含むアニメーションプロジェクトでは、キャラクターのリギングやアニメーションに一貫したワークフローを確立したいものです。以下に示すControlNet OpenPoseテンプレートを使用して、キャラクターのポーズを固定してください。これらはトレーニング画像の生成に使用されたものであり、モデルはこれらのテンプレートと非常に安定して動作します。一部のシード/解像度では 4view キーワードだけで類似の出力が得られることもありますが、結果は不確実です。
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ControlNetを使用してキャラクターの一貫性を高める場合、4view キーワード（例：4view, an evil clown）を引き続き使用可能です。複雑なプロンプトでは、ControlNetの重みを1.05〜1.2に上げると結果が改善することがあります。生成が完了する前にControlNetモデルを停止させると、モデルが仕上がりを整える時間を得られるため推奨です。以下が私が使用している設定です：
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Everly Heights Character Maker用ControlNet設定[/caption]
ADetailer/インペイント/Hires fix
768x768の個別ポーズは、顔や手など細部までしっかり描画されます。Hires fix を使用して画像をimg2imgのアップスケール処理でさらに品質を向上させることで、さらに改善できます。Hires fixはキャラクター画像の品質を大幅に向上させます。以下が私が使用している設定です：
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Hi-Res fix設定[/caption]
Hires fixを適用すると、手間をかけずにキャラクターの画質を大きく改善できますが、インペイントを使えばさらに仕上がりが良くなります。初期生成と同じシードを使用し、ポーズキーワードで適度なノイズ除去強度（.4〜.7）でインペイントすると、特にControlNet OpenPoseを使用して初期生成した場合に、最終的なアートの品質が向上します。プロのヒント：インペイントの前にHires fixを実行すると、より高品質なベース画像が得られ、手動調整にかける時間を減らすことができます。
手動でインペイントするには、生成されたキャラクターシート（プロンプト、否定プロンプト、シードを含む）をimg2imgに送信し、ブラシで各ポーズを個別に選択します。元のプロンプトの「4view」を、インペイントしているポーズ（t-pose、side profile、back side）に置き換えます。ノイズ除去レベルを調整して結果を改善するか、シードを変更します。シードを変更すると、高いノイズ除去レベルではキャラクターの一貫性が低下する可能性がありますが、より良い結果を得られることもあります。
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詳細を向上させるためにポーズをインペイント[/caption]
また、ADetailerプラグインを使用して、自動でキャラクターをインペイントすることもできます。お好みの手、人物、顔用Adetailerモデル（https://huggingface.co/Bingsu/adetailer）を使用してください。ノイズ除去強度は.3〜.4からスタートし、品質と一貫性のバランスが取れるまで徐々に上げてください。
Character MakerのLoRAバージョンは、非常に低い重みで効果を発揮します。LoRAの重みを.3〜.5に下げることで、Character Makerのすべての機能を維持しつつ、Everly Heightsのアートスタイルがキャラクターを圧倒するのを防げます。
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LoRAの重みを下げてEverly Heightsのスタイルを控えめに。（拡大）[/caption]
このモデルは2023年1月から開発が継続されており、次世代の改善点を見つけるために常に検証を重ねています。問題が発生したり、機能要望がある場合は、[email protected] までご連絡ください。
THE STORY STUDIO TOOLKIT
EverlyHeights.tv について
Everly Heights はビル・ミークスが生み出したプロジェクトです。彼の目標は、自分が育ったウェストバージニア州の小さな町をモデルに、Everly Heightsという小さな町で物語を語ることです。その過程で、彼はYouTubeシリーズ『Building Dreams』で使用している最新のAI技術と手法をご紹介し、また隔週のニュース番組『Stable DiNEWSion』で最新情報を提供します。
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