realesticcc

このチェックポイントは、数百枚の韓国の成人モデルの写真から構成されるデータセットで学習されています。そのため、生成される結果はアジア系の外見に限定されます。このチェックポイントは、プロンプト強度2でも依然として良好な結果を生成できる唯一のものだと考えています。以下におすすめの設定を確認してください。
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V2
Realesticcc v1 と、私が別途学習したチェックポイントをマージしたバージョンです。V2の出力はV1よりも現実的ではなく、場合によってはV1より劣る場合もあります。推奨設定はV1と同じです。

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V1

学習ベースモデルには SHM Realistic v4 を使用し、数百枚の韓国の成人モデル写真から構成されるデータセットで学習されています。

推奨設定：
- トリガー単語は必須ではありませんが、結果が改善されるか試してみてください。
- サンプリング方法：DPM++2M SDE Karras または Exponential または DPM++ 3M SDE Exponential
- Hires fix：8x NMKD Superscale 150000 G または 4x foolhardy Remacri。ノイズ除去強度：0.3 - 0.5
- CFGスケール：最大9

- ネガティブプロンプト：常に以下の内容を含めることが推奨されます：

(ugly:2), (old:2), (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), (lowres:2), (paintings:2), (sketches:2), text, watermark, signature, artist name, rendering, 3D, painting, semi-realistic, anime, cartoon, unrealistic, fake, blurred, blurry

異なる結果を生成したい場合は、これらを変更してみてください。

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このチェックポイントが役に立ち、良い結果を出していると感じられたら、私のKo-fiまたはBMACページでコーヒーを一杯おごってください^^