InnoVision

InnoVisionは、アニメ風および半現実的な画像生成用の汎用ベースモデルです。さまざまなマージおよびファインチューニング技術を使用して、イラストスタイルから3/4現実的なアートまであらゆるものを生成できます。danbooruタグスタイルのプロンプト（例：1girl, from side）と、いくつかの自然言語スタイルのプロンプトに反応します。両者を組み合わせると最良の結果が得られます。

表示されているサンプル画像の90％は、追加の試行なしに、一般的なテストプロンプトだけで1回の生成で作成されました。これにより、モデルのパフォーマンスを正確に把握できます。より高度なプロンプト戦略を用いて再試行すれば、あなたの結果はさらに良くなるはずです。

このモデルの利点は、SD1.5スタイルの「ショットガン」プロンプティングをサポートしていることです。また、私がリリースした他のモデルほどADetailer/FaceFixに依存していませんが、使用を推奨します。このモデルは比較的よく手を正しく生成します。

出力スタイルの制御

必要に応じて、ネガティブプロンプトとポジティブプロンプト欄に以下のプロンプトを使用してください：

• anime/anime style/2d/thick lines

• realistic/realism/hyperrealism/3d/photograph/volumetric lighting

一部のテーマは「アニメ空間」でよりうまく機能し、逆に「半現実空間」でより良くなるものもあります。

推奨ベースネガティブプロンプト：

worst quality, low quality, deformed, bad anatomy

より高度なネガティブプロンプトを使用すると、より良い結果が得られます。

サンプルに使用したWeb-UI設定

基本設定：
ステップ：30
サンプラー：Euler a
スケジューラ：Automatic
CFGスケール：9（必要に応じて調整）
Clip skip：1 または 2
WxH：896 x 1280
ハイレゾフィックスは適用されていません（必要ありませんが）、試してみてください

高度な設定：
トークンマージ比率：0.5
Downcast alphas_cumprod：True

風景では、DPM2 Karrasを使用し、設定の「img2imgおよびハイレゾフィックス用追加ノイズ乗数」を0.07に設定することをお勧めします。これを使用して、denoise 0.4、CFG 12でimg2imgを実行し、ハードウェアがサポートする任意の倍率でリサイズしてください。アップスケールモデルよりも効果的です。

注意事項

このモデルは、アニメや写真級リアリズムなどのファインチューニングに適したベースとなる可能性が高いです。両方の要素を備えているためです。モデルが扱える概念が多いため、結果は非常に優れる場合があります。ファインチューニングでこのモデルを使用された場合は、ぜひお知らせください。私自身もこのモデルをファインチューニングプロジェクトで使用する予定ですので、今後のモデルにもご期待ください！

このモデルは明示的なNSFWコンテンツに対してテストされていません。結果は異なる場合があります。

レシピ

優れたAlbedoBase XL - v2.1と、私がリリースした実験的なperturbatorモデルGloryToAllMankind - v1.0 (GTAM)を、単純に0.5でマージしたものです。

Perturbationマージは、私が開発した手法で、ターゲット（通常は非実用的で誇張されたモデル）を生成し、それとマージするモデルの能力を拡張する方法です。この2つのモデルをマージすると、単独で使用するよりもプロンプト適合性が向上しました。

GTAMをお気に入りのモデルとマージしてみてください！