AniVerse - Pony XL

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模型描述

!!! 严禁在 CivitAI 之外上传/分享我的模型* !!!


Mage.Space 查看我的独家模型:AniMage PXL AniReal PXL Lucid Dream AniMage SD1.5 Realistic Portrait
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SD1.5AniVerse AniThing AniMerge AniMesh AniToon AniMics


同时与 Shakker.ai 合作


本模型仅供个人使用,并允许个人合并(*)。
如用于商业用途,请务必联系我(Ko-fi)或通过邮箱:samuele[dot]bonzio[at]gmail[dot]com


⬇ 阅读下方信息以获得高质量图像(点击“显示更多”)⬇


Aniverse - Pony XL - 让不可能成为可能!

这是一个长期项目,我希望每次更新都能加入一些新内容!

名称来源于“Animation”(动画)和“Universe”(宇宙)两个词的融合(同时玩了一个文字游戏:Any + Universe → Anyverse → Aniverse)


-> 如果您对我的模型感到满意,请点击 ❤️ 关注后续进展,并考虑在模型评论中留下 ⭐⭐⭐⭐⭐,这对我来说非常重要!

提前感谢您 🙇

请记得发布您使用本模型创作的作品!我非常期待看到您的想象力能创造出什么!


推荐设置:

  • 过于复杂的负面提示可能会使您的创作效果更差,请遵循以下建议!

  • 在应用 LoRA 生成您喜爱的角色之前,先尝试不使用 LoRA。您可能会惊讶于这个模型的能力!


    我找到的最佳配置


  • VAE:已内置专用 VAE,无需额外添加 —— 感谢 nuaion

  • 放大器4x-Ultrasharp4X NMKD Superscale

  • Clip skip:2

  • 宽度:768

  • 高度:1344

  • CFG:5.5

  • 步数:30

  • 采样器偏好:DPM++ 2M 或 Euler Max

  • 调度器:Karras


  • 通用提示示例:

  • 正向提示:score_9, score_8_up, score_7_up, (拍摄类型),(主体), 描述内容, (背景), 4n1v3rs3, 更多细节

  • 示例:score_9, score_8_up, score_7_up, 肖像, yorha no. 2 type b, 短白发,黑色连衣裙,发带,服装剪裁,胸部剪裁,蓬松袖子,黑色发带,羽毛饰边袖子,朱丽叶袖,嘴角痣,日落,背景废墟,4n1v3rs3,景深,动态角度,时尚摄影,锐利,超细节:1.15

  • 负向提示:score_6, score_5, score_4, worst quality:1.4, low quality:1.4, 前光,灰度,玩偶,塑料,假的,丑陋,脸上有头发,肌肉女,低分辨率,模糊,肥胖,裸露上身,儿童



    仅用 3GB 显存(NVIDIA 显卡)运行 Stable Diffusion XL:

    如果您拥有 NVIDIA 显卡,但因显存不足而难以运行 XL 版本,请尝试我与 nuaion 共同制作的这个版本。
    这是一个可移植版本,因此不会影响您已安装的 A1111,并可轻松并行运行。

    此外,该版本可轻松在不同电脑间迁移。

    此版本未预装任何模板或 ADetailer,我们希望这些功能保持可选。

    Indrema Light.rar

    请告知我是否有效,以及您的使用感受。



    我的 A1111 设置:

    我在家中的 A1111 上使用以下设置运行:

    • set COMMANDLINE_ARGS= --xformers --skip-torch-cuda-test --no-half-vae
      (如果您显存较低,尝试添加 --medvram-sdxl --lowvram ,这会有帮助,但会减慢生成速度)

    如果您无法安装 xFormers(见下文),请使用我的 Google Colab 设置:

    • set COMMANDLINE_ARGS= --disable-model-loading-ram-optimization --opt-sdp-no-mem-attention --no-half-vae
      (如果您显存较低,尝试添加 --medvram-sdxl --lowvram ,这会有帮助,但会减慢生成速度)

    我的 A1111 版本:v1.9.3  •  python: 3.10.11  •  torch: 2.1.2+cu121  •  xformers: 0.0.23.post1  •  gradio: 3.41.2  •

    如需像我家用 PC 一样启用 xformers 优化(如何安装 xFormers):

    • 在 A1111 中点击“设置标签

    • 在左侧栏点击“优化

    • 在“交叉注意力优化”中选择:“xformers

    • 点击“应用设置

    • 重启您的 Stable Diffusion

    如无法安装 xFormers,请使用 SDP-ATTENTION,如我的 Google Colab 设置:

    • 在 A1111 中点击“设置标签

    • 在左侧栏点击“优化

    • 在“交叉注意力优化”中选择:“sdp-no-mem - scaled dot product without memory efficient attention

    • 点击“应用设置

    • 重启您的 Stable Diffusion

    如何模拟 NVIDIA GPU,请按以下步骤操作:

    • 在 A1111 中点击“设置标签

    • 在左侧栏点击“显示所有页面

    • 搜索“随机数生成器源

    • 选择:“NV

    • 点击“应用设置

    • 重启您的 Stable Diffusion

    如果您使用我的模型,请为您的 A1111 安装 ADetailer 扩展。

    进入 Stable Diffusion 的“扩展”标签页。

    • 进入“从 URL 安装”子项。

    • 在“扩展的 Git 仓库 URL”中粘贴此链接:https://github.com/Bing-su/adetailer

    • 点击“安装”按钮安装扩展

    • 重启您的 Stable Diffusion

    如何安装 Euler Max 采样器:

    • 在 A1111 中点击“扩展标签

    • 点击“从 URL 安装

    • 在“扩展的 Git 仓库 URL”中粘贴此链接:https://github.com/licyk/advanced_euler_sampler_extension

    • 安装完成后,点击“已安装”标签

    • 点击“应用并退出

    • 重启您的 Stable Diffusion

    • 此时在采样器列表末尾将出现新的采样器。



    高分辨率修复设置:

  • 我不使用高分辨率修复,因为:

  • 1)在我的电脑上无法正常工作

  • 2)我的模型不需要它。请使用 txt2image、ADetailer 和资源标签中推荐的放大器。

  • 如果您仍想使用,以下是 MarkWar 发送给我的设置(关注他以查看他的作品 ❤️)。

  • 高分辨率放大率:1.5

  • 高分辨率步数:20~30

  • 高分辨率放大器:R-ESRGAN 4x + Anime6B

  • 去噪强度:0.4

  • ADetailerface_yolov8n

  • 如何安装和使用 ADetailer点击这里



  • 这里有一段关于 AniVerse Pony XL 模型的(西班牙语)评测(感谢 Salió Aniverse XL | Stable Diffusion en español


  • 您喜欢我的作品吗?

  • 如果您愿意,可以帮我购买一台新的 Stable Diffusion 电脑!
    ❤️ 您可以为我买一杯**(浓缩咖啡……我是意大利人)**或啤酒 ❤️

  • 如果您好奇我的硬件清单,请看:Amazon 喜好清单


  • 我必须感谢 nuaion GattaPlayer 的支持


  • 您需独自承担因不当使用本模型而产生的任何法律责任

  • (**) 为何我设定如此严格的规定?因为我厌倦了看到像 Pixai(及许多其他网站)这样依靠模型创作者的成果致富,却从不回馈。

  • (***) 我创作的低秩自适应模型(LoRAs)和检查点。

  • 根据 Creative ML OpenRAIL-M 许可证第三条,衍生内容(如 LoRA、检查点、混合及其他衍生内容)可自由修改许可证以进一步分发。此类内容的许可由每个模型在 Civitai.com 上单独提供。我所有模型均禁止在未经我明确授权的其他提供生成服务的网站上托管、转发、重传或以其他方式使用。

  • (****) 根据意大利法律(我是意大利人):

  • 版权法(1941年4月22日第633号法律 及其后续修订,最近一次修订由 2017年10月16日第148号法令 规定)保护“具有创造性的智力作品”,涵盖文学、音乐、美术、建筑、戏剧和电影,无论其表达方式或形式如何。

  • 后续修订,与新技术的发展相关,已将保护范围扩展至摄影作品、计算机程序、数据库和工业设计作品。

  • 当作品被认定为智力创作时,版权即自动获得。

  • 同样适用于美国: https:// ufficiobrevetti.it/copyright/copyright-usa/

  • 我所有在 Civitai 上发布的 Stable Diffusion 模型(经我许可)均受版权保护。

此模型生成的图像

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