夏日插画/Summer illustration/夏イラストです
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モデル説明
モデル複製イニシアティブ：このシリーズのモデルは、他のプラットフォームで利用可能な特定の有料モデルを再現することを目的としています。特定の有料モデルをご利用になりたい場合、またはモデルのサイズが過剰に大きい場合は、直接お問い合わせください。その際、Webページのリンクを含めてください。自動アルケミー炉はすべてを粉砕します！
類似の効果を持つモデル ↓
https://www.liblib.art/modelinfo/94a259e8bdf64320aa5e5c057f3b5303
このモデルは、トレーニング手法を通じて近似的な効果を実現しており、マージなどの操作にオリジナルモデルのコンテンツを一切使用していません。
トレーニングに使用されたベースモデルは、Kohaku-XL Epsilon - rev2 であり、KohakuXLが推奨するプロンプト形式の使用を推奨します。基本的な効果に加え、適切に使用すれば他のスタイルや一連の追加効果を生み出すことができます。ご自身で試してみてください。[このモデルのすべてのパラメータは自動的に設定およびアップロードされています]
このモデルのトレーニング方法
このモデルは、kohya-ss/sd-scripts を用いてトレーニングされ、画像は a1111のWebUI で生成されています。
自動トレーニングフレームワーク は、DeepGHSチーム によって保守されています。
モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたトレーニングステップは18エポックです。
なぜより良い画像を選択して使用しないのか
当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべてのプロセスは100%自動化されており、人間の介入は一切ありません。これは当チームが行う興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると幸いです。これらの意見は私たちにとって非常に貴重です。
なぜ希望する芸術スタイルを正確に生成できないのか
現在のトレーニングデータは、さまざまな画像サイトから収集されています。完全自動化されたパイプラインで、公式画像に含まれる特定の芸術スタイルを予測することは、大きな課題です。そのため、芸術スタイルの生成は、トレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって実現し、可能な限り最適な再現を目指しています。私たちはこの課題に引き続き取り組み、最適化を図りますが、完全に解決できない問題でもあります。芸術スタイルの再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには及ばない可能性が高いです。
以下のグループの方々については、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます：
最も微細な差異であっても、オリジナルの芸術スタイルから逸脱することを容認できない方々。
芸術スタイルの再現精度に高い要求を持つアプリケーションシナリオに直面している方々。
Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像における潜在的なランダム性を受け入れられない方々。
LoRAを用いた芸術スタイルモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱いている方々、またはオリジナルの芸術的ビジョンを保つために、芸術スタイルのトレーニングは必ず手動で行わなければならないと信じている方々。
生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じられる方々。