Super Easy CivitAi Friendly Workflow with Full Notations
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이 버전에 대해
모델 설명
⚠️안녕하세요!
이 모델을 업데이트하여, 하나의 노드팩 업데이트로 인해 발생한 사소하지만 중요한 문제를 수정했습니다. 이제 모든 기능이 다시 정상적으로 작동합니다. 감사합니다!
또한, 이 모델은 Illustrious 및 Noob 모델과도 호환됩니다.
그리고 제가 개인 워크플로우의 더 현대적인 공개 버전을 개발 중입니다. 이 작업을 위해 은퇴에서 복귀하여 가까운 미래(혹은 내년, 누가 알겠습니까? c.c)에 공개할 예정입니다.
감사합니다! 🐭
2025년 6월 17일
안녕하세요! 🦌
이것은 제가 만든 사용자 친화적이고 CivitAi에 최적화된 워크플로우의 버전 4입니다!
SD1, SDXL, Pony 및 다양한 버전을 지원합니다!
이번에도 단순히 재미로 완전히 처음부터 다시 구축했습니다! 으쌰으쌰!
(버전 5는 현재 개발 중이며, ControlNet 기능, 더 정교한 업스케일링, 그리고 제 개인 버전에서 사용하는 추가 기법들을 포함할 예정입니다. 아래 댓글을 참고하세요.)
이 워크플로우는 이미지를 CivitAi에 업로드할 때 올바른 메타데이터를 자동으로 전송할 수 있도록 최대한 간편하게 설계되었습니다. 즉, 별도의 추가 작업 없이도 사용 중인 모든 리소스 및 LoRA가 정확하게 기록됩니다!
또한 다재다능하고 읽기 쉬우도록 설계되었습니다. 의도적으로 컴팩트하지 않게 구성하여 모든 노드와 연결선을 하나하나 따라가며 배울 수 있도록 하였습니다. 이 워크플로우를 통해 여러분도 자신의 워크플로우에 Image Saver 기능을 추가하는 데 도움이 될 것입니다.
현대적인 워크플로우에서 기대할 수 있는 다양한 편의 기능과 고해상도 기능도 제공합니다.
주요 기능은 다음과 같습니다:
내장 VAE/사용자 정의 VAE 선택기. 한 번의 클릭으로 내장 VAE와 별도 파일 간 전환 가능.
SD 1.5 및 SDXL/PDXL 인코딩. SD1, SDXL, Pony 체크포인트 모두에서 사용 가능.
SDXL 스타일 일반 문장 프롬프트 지원. SDXL 모델이 키워드가 아닌 문장 기반으로 학습되었다면 이 워크플로우가 이를 활용할 수 있습니다. 그렇지 않거나 전통적인 키워드/태그 프롬프트를 사용하고 싶다면, 단일 스위치 클릭으로 전환 가능.
다중 프롬프트 처리. 사용성과 가독성을 위해 프롬프트를 여러 섹션으로 나누었습니다. 디테일, 스타일, 스코어 유형 프롬프트는 한 텍스트 박스에, 장면 묘사 프롬프트는 다른 명확하게 읽고 편집 가능한 박스에 두면, 워크플로우가 실행 시 자동으로 결합합니다.
보조 프롬프트. 특정 개념이 이미지의 다른 부분으로 번져 나오는 문제가 있나요? 캐릭터에게 뿔을 추가하고 싶지만, 이미지의 나머지 부분에 이상한 뿔이 생기지 않게 하려면? 보조 프롬프트를 할당하여 이미지에 더 정밀하게 제어할 수 있으며, 프롬프트 간 강도 비율을 슬라이더로 조절 가능.
SDXL/PDXL 잠재 공간 해상도. 스케줄러 프로세스 중 이미지를 더 높은 해상도로 처리하여 전체적인 디테일을 증가시킵니다. 내부 해상도 처리 팩터를 쉽게 선택할 수 있어, 시드 고정 이미지의 미세한 수정이 CFG나 스텝을 조정하지 않고도 가능합니다.
Kohya Deep Shrink. 품질, GPU 비용, 타일링 오류 없이 이미지 전체 크기를 증가시키는 고해상도 생성 방식입니다. (이 워크플로우의 범위는 아직 아닙니다만) 생성 후 이미지를 다운스케일하면, 기본 크기로만 생성한 것보다 훨씬 더 높은 디테일을 가진 동일한 크기의 이미지를 얻을 수 있습니다.
내장 업스케일러! 업스케일링을 수행하고 메타데이터도 자동으로 조정합니다. 와우!
LoRA 검색 기능. 별도의 웹사이트를 방문하지 않고도 LoRA 트리거, 추천 프롬프트 등 유용한 정보를 간편하게 확인할 수 있습니다. 이름이 지나치게 어려운 파일을 기억하지 못할 때 정말 유용합니다! (고마워요 L10n_h34r7)
CivitAi용 LoRA 보고 기능!! 이 워크플로우는 사용한 모든 임베딩 및 LoRA 리소스를 자동으로 메타데이터에 기록하므로, CivitAi에 업로드할 때 사이트 생성기나 Auto1111을 사용한 사용자들과 동일한 리소스 목록이 생성됩니다. 추가 작업 없이도 모든 모델 제작자에게 정당한 크레딧을 제공하고, 프롬프트 태그도 자동으로 표시됩니다!
버전 4부터 LoRA를 자동으로 업데이트합니다! 더 이상 올바르게 저장하기 위해 무엇을 입력해야 할지 고민할 필요가 없습니다. 워크플로우가 모든 작업을 대신해 줍니다!
Auto1111 호환 파일! CivitAi와 마찬가지로, 파일을 Auto1111에 직접 불러와서 프롬프트, 설정, LoRA 등을 정확히 기록하고, 두 UI 간에 무리 없이 전환할 수 있습니다.
극도의 가독성. 이 워크플로우는 이전 버전보다 훨씬 복잡하지만, 모든 요소가 시각적으로 명확하게 구분되도록 신중히 설계했습니다. 의도적으로 넓게 펼쳐져 있어 모든 노드와 연결선을 쉽게 식별할 수 있습니다.
주석. 저는 설명을 좋아합니다. 이전 버전만큼 자세하지는 않지만, 모든 프로세스와 단계는 충분한 주석으로 설명되어 있습니다. ComfyUI에 어느 정도 익숙하다고 가정하지만, 초보자라도 따라갈 수 있도록 구성했습니다. 하지만 버전 3만큼 단순화하지는 않았습니다. 대신, ComfyUI 사용법을 새 사용자들을 위한 별도의 입문 강좌로 제작할 계획입니다.
참고 - 버전 4에서는 이미지-이미지 기능이 삭제되었습니다. 이 기능을 제거한 이유는, 로드된 이미지의 메타데이터를 읽고 활용하는 전용 이미지-이미지 워크플로우를 별도로 출시할 예정이기 때문입니다. 즉, 자동으로 프롬프트를 전달하는 방식으로 Auto1111의 이미지 임포트 기능처럼 작동하게 될 것입니다. (버전 3.1은 여전히 CivitAi 메타데이터를 포함한 img2img 기능을 제공합니다)
이 워크플로우는 여러 노드를 사용합니다. 자동 설치를 위해 ComfyUI Manager를 사용하는 것을 강력히 추천합니다.
저는 수많은 커스텀 노드를 설치해 놓았고, 어떤 노드를 실제로 사용하는지 종종 기억이 나지 않아, 이 도구는 저와 여러분 모두에게 편리합니다. 그러나 제 노트에 따르면, 이 워크플로우에서 사용한 노드의 저장소는 아래와 같습니다. 정확할 것으로 예상되나, 혹시 이 목록 외의 노드를 사용했을 가능성이 있습니다. 만약 그렇다면 꼭 알려주세요!
사용된 저장소:
https://github.com/alexopus/ComfyUI-Image-Saver
https://github.com/Suzie1/ComfyUI_Comfyroll_CustomNodes
https://github.com/pythongosssss/ComfyUI-Custom-Scripts
https://github.com/rgthree/rgthree-comfy
https://github.com/jitcoder/lora-info
제 워크플로우를 살펴보고 사용해 주셔서 진심으로 감사합니다! 즐겁게 사용하셨다면, 여기에 평가와 댓글을 남겨주세요. 또한 궁금한 점이나 의견이 있다면 저를 팔로우하거나 연락해 주세요.
또한 이 프로젝트의 원래 아이디어를 제공해주신 L10n_h43r7에게도 감사드립니다. 그분의 워크플로우를 사용해 보았더니(커스텀 그룹 노드 관련, 그분의 잘못은 아닙니다) 작동하지 않아 수정하려다 이 프로젝트의 버전 1이 탄생하게 되었고, 지금은 독자적인 프로젝트로 자리 잡았습니다.
이 워크플로우를 원하시는 대로 사용하거나 분해하셔도 괜찮습니다. 이는 Image Saver의 작동 방식을 깔끔하게 보여주는 학습 도구이며, 몇 가지 흥미로운 기능도 포함하고 있습니다. 저를 언급해 주시면 정말 기쁘고 감사하겠습니다. 하지만 반드시 필요한 것은 아닙니다.
감사합니다!
- Kizzi 🦌