这个程序是做什么的？

这是一个简单的 Python 程序，用于加载两个文件夹中的图像（一个存放输出图像，另一个存放 LoRA 或检查点的预览图像），并逐张显示。当每张图像显示时，您可以在右侧看到若干可配置的选项（默认绑定快捷键 1-6 和 z 键用于撤销），这些选项用于将图像移动到与按钮同名的子文件夹中。在浏览完所有图像后，您可以利用这些已分类的图像来决定后续的整理步骤。

尽管此程序旨在与 Stable Diffusion 扩展（CivitAI Helper）配合使用，该扩展会下载 LoRA/检查点信息及其预览图，但它也可以完全独立运行，仅作为图像分类工具使用。

我使用不同的检查点生成 LoRA 的图像（使用附带的工作流）。然后此程序用于将生成的图像分类到文件夹中，以便我对 LoRA 进行分类、保留或删除。

这些文件是什么？

这里有三个文件：

1. 一个旨在帮助分类 LoRA/检查点测试结果的程序
2. 一个我用来为 LoRA 生成示例图像的工作流（之后在程序中处理这些图像）
3. 一个程序用于保存/加载配置的配置文件

我制作这个程序纯粹是作为个人的实用工具，但我想既然如此，不如分享出来作为社区资源，也许其他人也会觉得有用。我也可以提供原始的 Python 代码，它是一个非常简单的程序。

需要替换的文本是什么？

程序期望图像文件名中包含 LoRA 或检查点的名称，然后用它来尝试查找该 LoRA 或检查点对应的预览图（您应已通过 CivitAI Helper 下载了这些预览图）——需要替换的文本是图像文件名中不属于 LoRA 或检查点名称的任何部分。例如，使用我附带的工作流时，需要替换的是 "XY_Lora_Chck_" 和 "_0001"，两者之间用分号分隔。

替换的作用是什么？

预览图的文件名中带有 .preview 前缀，因此需要将 "_0001" 替换为 ".preview" 才能正确找到文件。此外，我将文件保存为 .png 格式，但如果您想节省空间而使用 .webp 格式，则可能需要将 "_0001.webp" 替换为 ".preview.png"。