Fresh Draw XL (anime-manga eddiemauro-mix)

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アニメdrawingartmangabase modelcomicsillustrationstyle artlora
v1.0v1.0 Ligthning

詳細

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モデル説明

使用する前に

  • Stable Diffusionの仕組みを理解している必要があります。モデルを起動するには、ComfyUIやAutomatic1111のようなインターフェースを使用することを推奨します。CivitaiはComfyUIのメタデータを読み取ることができないため、自由に実験してください。また、ComfyUIのシステムはAutomatic1111とは異なります（CFG、ステップ、設定が異なる場合があります）。現在私はAutomatic1111を使用していないため、ここでの例はすべてComfyUIベースです。メタデータの簡単な翻訳を試みました。

  • これはXLモデルを基にしたブロックマージモデルです。望ましい生成結果を得るまで、多数のテストを繰り返しました。SD1.5システムとSDXLシステムは大きく異なるため、両方のバージョンを使用できます。

  • これはチェックポイントデータセットであり、LoRAではありません。

  • マージモデルであるため、時折NSFW画像を生成してしまう可能性があります。ネガティブプロンプトに「(nudes:0.1)」または単に「nudes」を追加してください。ただし、これですべてを防げるわけではなく、これは単にモデルのトレーニングに由来するものです。

  • AI画像生成について解説している私のInstagramアカウントをフォローすることをお勧めします：https://www.instagram.com/eddiemauro.design/

イントロ

FRESH DRAW（アニメ・マンガ・eddiemauroミックス）チェックポイント：こんにちは、私はプロダクト・自動車デザイナーで、AIを使って実験することにとてもワクワクしています。デザインに非常に良いツールだと考えています。

v1：Civitai上のいくつかのモデルを組み合わせ、アニメ・マンガ・ドローイングのスタイルで作成しました。アート・ドローイング（2D）表現に適した優れたモデルです。また、私の「Fresh Mix Series」モデルと同様のラインスタイルを備えています。Magicとの違いは、Magicはデジタル・3D風で、よりリアルな人体プロポーションを持つアートを生成する傾向がある一方、Drawはアニメに特化したLoRAとよりよく適合し、プロポーションやスタイル面でも適応性が高いことです。

v1 Lightning：v1と同じですが、通常のモデルの方が品質面で優れていると判断しました。このモデルは生成が高速で、生成内容に更多のディテールを加える傾向があります。このモデルは以下のサンプラーでのみ動作します：DPM++SDE（スケジューラ：SIMPLE）、HEUN（スケジューラ：SIMPLE）。ステップ数は4〜6、CFGは1〜2。

MagicとDrawモデルの違いを比較できます：

https://miro.com/app/board/uXjVKvtvAYY=/?share_link_id=995366256638

私の作業を支援し、より高品質なモデルのアップロードを助けていただきたい場合は、以下から寄付をしてください。心より感謝します：https://ko-fi.com/eddiemauro

インストール

  • 私はStable Diffusionの画像生成に最適なUIであるComfyUIを使用しています。ローカルにインストールするか、Colabや他のホスティングサービスを使ってオンラインで利用することを推奨します。オンラインでそのインストール方法や動画が多数公開されています。

  • 使用するにはチェックポイントモデルをインストールする必要があります。ファイルを「Checkpoints」フォルダに配置してください。

  • 画像生成にあたっては、いくつかの小さな推奨事項に従ってください。ただし、自由に実験して構いません。XLシステムはより精密で興味深いです。

画像生成の推奨事項

  • アクティブ化トークン/キャプション： ネガティブプロンプトに「realism」と入力してください。これが最も重要な単語です。ポジティブプロンプトには「Illustration style」「Drawing style」「Sketching style」などのグラフィックスタイルに関連する言葉を入れてください。スタイルの例については、以下のMiroテーブルをご覧ください：MIRO STYLE EXAMPLES。ポジティブプロンプト内では、ご自身のイメージの説明をそのまま記述し、その上に「masterpiece」と加えてください。

  • プロンプトの実験には「Wildcards」の使用を推奨します。ComfyUIでWildcardsに対応するノードをインストールしてください。これにより、創造性がさらに高まります。

  • テキスト逆転/埋め込みまたはLoRAツールの推奨： XLシステムには、ポジティブまたはネガティブのいずれにもLoRAまたは埋め込みを自由に使用できます。ネガティブプロンプトには「worst quality, text, artifacts, strabismus, realistic, bad eyes, nudes」を使用しています。よりリアルな仕上がりを望む場合は、ネガティブプロンプトにその反対語を追加してください。よりカラフルな仕上がりを望む場合は、「monochrome」などの単語を使用してください。

  • VAE： このモデルにはVAEが組み込まれており、ほとんどのモデルも同様です。ただし、VAEを使用したい場合は、通常のXL VAEで動作します。

  • Clip Skip： 2を使用してください。これはアニメのグラフィックスタイルをより良く捉えるために重要です。1でもうまくいく場合がありますが、全体的には2の方が優れています。

  • ステップ数とCFG： ステップ数は「20-40」、CFGスケールは「4-6」を使用することを推奨します。

  • サンプラー： 通常は「EulerA - Normal」または「DPM++SDE - Karras」を使用しています。Eulerはシンプルで創造的、DPMはディテールを多く加える傾向がありますが、SDXLでは実際の違いはそれほど大きくありません。他のサンプラーも試してみてください。Lightning版では必ず次の設定を使用してください：DPM++SDE（スケジューラ：SIMPLE）、HEUN（スケジューラ：SIMPLE）。ステップ数は4〜6、CFGは1〜2。また、DPM++SDE GPU +scheduler: SIMPLE や DPM++2M SDE +scheduler: SIMPLEでも動作します。

  • バッチ： txt2imgでは、複数の画像を生成するため「4」程度の値を設定してください。GPUが強力な場合は「Batch size」を使用して同時に4枚の画像を生成できます（生成時間が長くなります）。ただし、PCの性能が足りない場合は「Batch count」に設定し、4枚の画像を順番に生成してください（同時には生成されませんが、全体の生成時間は長くなります）。

  • 画像アスペクト比： 次の寸法を使用してください：1024x1024、または768または1024を基準としたアスペクト比（片側または両側）。たとえば、私は768x1152の比率を使用し、2倍のアップスケール率で拡大します。

  • 大きな画像の作成： Stable Diffusionで大画像を作成する方法は4種類あります。オンラインで調べてください。最初の方法「txt2img hires.fix」では、「4x-AnimeSharp」（https://mega.nz/folder/qZRBmaIY#nIG8KyWFcGNTuMX_XNbJ_g、.pthファイル）というアップスケールモデルを使用することを推奨します。インストール後、「ESRGAN」フォルダに配置します。hires.fixオプションでは「upscale by」に任意の値を設定し、「denoise strength」は「0.4-0.7」に設定してください。2つ目は、txt2imgで生成した画像をimg2imgモードに切り替え、少なくとも「1.5倍」に拡大し、「denoise strength」を「0.4-0.7」に設定します。3つ目は「tiled generation」を使用します。img2imgと同じ設定で、ControlNet拡張や「Ultimate SD Upscale」スクリプトの「tile」モードを有効にしてください。4つ目は、txt2imgで生成した画像を「extras」に渡し、GANモデルを選択して拡大する方法です。**「4x-AnimeSharp」**モデルも使用できます。

  • 生成の制御を強化： ControlNet拡張を使用して、望ましい形状をより正確に制御できます。スケッチを使って試すことも可能です。「Scribble」または「Lineart」モードをお勧めします。この拡張をインストールし、使い方を学ぶことを推奨します。オンラインに多数の解説動画があります。

例：プロンプト

ポジティブプロンプト：
Illustration style, a person's face in close-up, masterpiece

ネガティブプロンプト：
worst quality, text, artifacts, strabismus, realistic, bad eyes, nudes

ステップ数： 20–40
CFGスケール： 4–6

今後の予定

私はより良いマージを試み、モデルの改良を進めています。このバージョンより優れたモデルを望む場合は、Ko-fiで私を支援してください。支援者が増えるほど、モデルのトレーニングと改良にさらに時間を投資できます。支援がなければ、私はそれ以上の改善はできません。

初のプライベートモデル「eddiemauro scene」を、私のKo-fiメンバーシップlv.1向けに公開しました。これはミニマリストな風景生成用モデルです。プライベートモデルにアクセスしたい場合は、メンバーシップにご登録ください。今後、プロダクト・自動車デザインに特化したモデルをさらに追加していきます。

ライセンス

Stable Diffusionのライセンスはこちらをご覧ください：https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/blob/main/LICENSE.md
本モデルについては、画像生成の用途には自由に使用できます。ただし、以下の行為は禁止です：

  • 私の許可なしに、このモデルをサーバーや公開オンラインサイトにアップロードすること。

  • 私のモデルをそのまま、別の名前でオンライン共有すること、またはこのモデルをアップロードして画像生成サービスで収益を上げること。

  • チェックポイントまたはLoRAとマージして公開・共有すること。事前に必ず私にご連絡ください。

  • このモデルまたはこのモデルを使用したマージ版を販売すること。

支援について

SNSで私の活動をご覧ください。制作プロセスやデザインのヒント・ツールを公開しています。また、私のウェブサイトをご覧になり、デザインの受注をご希望の場合は、フリーランスとして対応しています。

http://eddiemauro.design/

https://www.facebook.com/eddiemauro.design

https://www.instagram.com/eddiemauro.design

https://www.linkedin.com/in/eddiemauro

https://www.behance.net/eadesign1

このモデルで生成された画像

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