マウス検出モデル

こんにちは、同好の皆様！これはUltralitycsに基づく馬のマウス検出モデルです。特別なUI拡張機能（例：A1111/[re]Forge用のADetailer、ComfyUI用のComfyUI Impact Subpack）と組み合わせることで、自動的なマール強化に利用できます。この処理は、検出された対象をマスクし、「フル解像度」でインペイントすることによって行われます（基本的に、対象を低ノイズで「ズームイン」しながらインペイントし、詳細を追加します）。

注意： 検出モデルは対象を検出およびマスクするだけです。実際のインペイントは通常、元の画像を生成したのと同じチェックポイントを使用するため、このモデルは最終結果の品質や整合性には影響しません。

現在、このモデルには2つのバージョンがあります：

• V1：「バウンディングボックス」のみを提供します。馬のマウスが収まる矩形領域全体をマスクします。シンプルで信頼性が高いですが、マウス部分だけでなく全体がインペイントされるため、不要な副作用を引き起こす可能性があります。

• V2：「セグメンテーション」モデルです。馬のマウス部分のみをマスクしようとするため、インペイントの品質が向上しますが、端部のケース（貫通している場合、側面など）の検出はやや劣ります。しかし、検出率は依然として十分に高いです。また、追加で尾部と乳首/クロッチボobsの検出も試みます。

V2用のおすすめADetailer設定：

• 検出

  • 検出モデルの信頼度閾値：0.35-0.4

• マスク前処理

  • マスク結合モード：Merge

• インペイント

  • インペイントノイズ強度：0.3-0.4

  • SDXLベースのモデルの場合：

    • 別々の幅/高さを使用：True

    • 幅、高さ：1024