djz NoodleNinja

これらの「ストロングスタイル」モデルは、互いにマージするため、およびStable Diffusion 2.1の任意のモデルとマージするために設計されています。

私は、0.5（50/50ブレンド）でマージした後に、プロンプトの重み付けを使って美意識のグラデーションを制御することを推奨します。

automatic1111用のマージモデルプロンプトの例：

(NoodleNinja:1.2) (yourmodeltoken:0.8)

もし「djz」と「V21」を削除すると、マージモデル内でコンセプトを呼び出すために必要なトークンが残ります。すべての例に示されたものは、純粋なトークンであり、他の単語は含まれていません。トークンは大文字小文字を区別し、ほぼすべてのモデルでファイル名と一致します。

これらのモデルを異なる値で相互にマージすることも可能です。また、モデルをペアにして、それらの結果をさらにマージすることもできます。これにより、抽象的なコンセプトを組み合わせ、トークンの重み付けを調整して、望みの結果を得ることが可能になります。もちろん、すべてのトークンを排除するには、出力から新しいカスタムモデルを単純に再トレーニングすればよいので、結局は1つのトークンに戻ることができます。

動画による解説は後日公開予定ですが、今のところ上記の説明で十分と思います。私たちの目的は、アーティストの手にできるだけ多くのスタイル／美意識モデルを届けることで、すでに彼らの指先にある創造力をさらに強化することです。

アートの自由を、すべての人へ！！

[トレーニングに使用されたすべてのオリジナルアートは、Drift Johnson氏の完全な許可を得て使用されています]