Cseti's Basic camera motion LoRAs sd15-ad2-v1

モデルの説明

このリポジトリは、Animatediff v2 モデルに微調整された基本的なカメラモーション LoRA のコレクションを含んでいます。訓練プロセスでは、Kijai さんの AnimateDiff Motion Director ComfyUI ノード を使用しました。これらの LoRA は、Kosinkadink さんの AnimateDiff-Evolved ノード を使用した ComfyUI でのみテストされていますが、他の AnimateDiff 実装とも互換性がある可能性があります。

使用方法

• モーション LoRA ファイルを「ComfyUI\models\animatediff_motion_lora」フォルダにコピーしてください

• 「Load Animatediff LoRA」ノードを使用してください

一般的な推奨事項

• これらの LoRA は v2 モデルに微調整されています。AnimateLCM では動作しますが、v3 モデルでは動作しません

• SD 1.5 のチェックポイントと互換性があります

• v2 モデルであっても、Animatediff v3 アダプタ LoRA の使用を推奨します

• もう少し動きを強めたい場合は、スケール倍率を上げてください

• 推論時には上記のベース AR（アスペクト比）の使用を推奨しますが、他の AR でも動作する可能性があります

• 以下の要素の強度を調整してみてください：

  • モーション LoRA

  • スケール倍率

  • v3_adapter LoRA

  （例：スケール倍率を増やして LoRA の強度を下げる）

• IP-Adapter の使用を推奨しますが、mLORA の効果を弱める可能性があるため、強度を調整してください。「Ease in out」の重みタイプが良い出発点です

• 複数のモーション LoRA をチェーンする場合、強度を下げることを推奨します。そうでないと、結果の品質が低下する可能性があります

例のワークフロー

以下のリンクに例のワークフローがあります：https://civitai.com/articles/6702
これを使って、以下のアニメーションを再現できます：https://civitai.com/images/24310950

詳細

ズームイン（16フレーム）

• 推奨強度：0.7–1.0

ズームイン（32フレーム）

• これは32フレームで訓練された実験的なモーション LoRA であり、16フレームより長いコンテキスト長で使用できます

• 推奨強度：0.7–0.85

ズームアウト

• 推奨強度：0.7–1.0

横方向（水平）左

• 推奨強度：0.7–1.0

横方向（水平）右

• 推奨強度：0.7–1.0

クレーン（垂直）上

• 推奨強度：0.7–1.0

クレーン（垂直）下

• 推奨強度：0.7–1.0